Xbox First Look: Metro 2039 Streaming on Thursday

According to news.xbox.com, the digital broadcast Xbox First Look: Metro 2039 will air on Thursday, April 16. The show features a world-premiere look at the next title in the post-apocalyptic first-person shooter series, presented together with 4A Games and Deep Silver. It is the fourth main installment in the series, which is based on the novels by Dmitry Glukhovsky.

The broadcast begins at 10am Pacific / 1pm Eastern / 6pm UK and will be available as a YouTube Premiere on YouTube.com/Xbox. For viewers with visual or hearing impairments, Audio Descriptions in English will be provided on the Xbox YouTube channel, as well as American Sign Language (ASL).

The show will be offered with subtitles in over 25 languages, including German, French, Japanese, Korean, Brazilian Portuguese, Simplified Chinese, Traditional Chinese, and Turkish, among others. After the show, the Xbox Wire team will publish a summary of all news, also in localized versions in Brazilian Portuguese, French, German, LATAM Spanish, and Japanese.

UK Department for Transport Uses Google Cloud AI

According to blog.google, the UK Department for Transport, together with Google Cloud and the Alan Turing Institute, developed a so-called Consultation Analysis Tool (CAT). The Vertex AI-based system uses Gemini models to identify and categorize topics from large volumes of public feedback in just a few hours — a process that previously often took months.

According to the report, the ministry manages approximately 55 public consultations annually, which frequently generate more than 100,000 free-text responses. The goal is to publish consultation results within 12 weeks.

In addition to the CAT, the Department for Transport has developed further tools according to the source: a Connectivity Tool based on Cloud Run, Cloud CDN, and Firestore for more sustainable infrastructure decisions, as well as an AI Correspondence Drafter that uses Vertex AI Search and Gemini to create initial draft responses to public inquiries. The ministry relies on a “human-in-the-loop” model, in which all AI results are reviewed by experts for accuracy, fairness, and bias.

OpenSearch Serverless: Derived Source Saves Storage

According to aws.amazon.com, Amazon OpenSearch Serverless now supports Derived Source, a new feature for storage optimization. It allows skipping the storage of source fields and deriving them dynamically on demand.

With Derived Source, OpenSearch Serverless dynamically reconstructs the _source field from the values already stored in the index. A separate copy of the original document no longer needs to be retained. This can significantly reduce storage consumption, especially for time-series and log-analytics collections with many indexed fields.

Derived Source can be enabled at the index level when index mappings are created or updated.

Cloudflare Is Building a New CLI for All Products

According to blog.cloudflare.com, Cloudflare has more than 100 products and nearly 3,000 HTTP API operations. Since many products previously had no CLI commands in the Wrangler CLI, it is now being fundamentally rebuilt. The goal is to make all Cloudflare products available via the command line and configurable through Infrastructure-as-Code. A Technical Preview can already be tried out with npx cf or npm install -g cf, according to the source.

To keep pace with rapid product development, Cloudflare has introduced a new TypeScript schema. This schema defines the full scope of APIs, CLI commands, and arguments and can generate various interfaces. Previously, the Cloudflare API SDKs, the Terraform provider, and the Code Mode MCP server were generated based on the OpenAPI schema — the Code Mode MCP server reportedly uses fewer than 1,000 tokens.

An important aspect is the consistency of CLI commands. To avoid errors, rules are enforced at the schema level — for example, it is always get instead of info, always --force instead of --skip-confirmations, and always --json instead of --format. This standardization is intended to benefit both agents and human users. The Technical Preview currently covers only a small portion of products but is planned to be merged with the existing Wrangler CLI in the coming months.

Smart Sex Toys: How to Protect Your Data

According to Kaspersky, an increasing number of smart sex toys connect via Bluetooth to smartphones and through apps to cloud servers. This creates significant privacy and security risks, even though the likelihood of a direct device takeover by hackers is low in practice.

In addition to device control, the apps often offer social features such as messaging, group chats, and video sessions — some have evolved into niche dating platforms, according to the source. Since the apps are typically free, the services are often funded by collecting user data. This data can be shared with advertising services or data brokers. Particularly problematic: without end-to-end encryption, chat contents could be viewable on the server side. In 2015, for example, the user database of the dating site Ashley Madison was leaked by a hacker group called The Impact Team.

Kaspersky recommends several protective measures: users should use a separate, anonymous email address for registration and should not sign up through Google, Apple, or social media. A strong password and Two-Factor Authentication are essential to protect the account from unauthorized access. Those who can do without the app features should control the toy via its physical buttons — this avoids the risks associated with cloud connectivity. As a general rule: personal data such as date of birth or social media handles should not be stored in such apps.

Conclusion

Today’s tech news highlights three key trends: AI-driven efficiency improvements in the public sector, such as the UK Department for Transport’s Vertex AI-based Consultation Analysis Tool, which reduces analysis times from months to hours; the growing importance of cloud infrastructure optimization, exemplified by OpenSearch Serverless Derived Source and Cloudflare’s new cross-product CLI; and increasing data privacy concerns with connected devices. At the same time, the gaming industry remains a major driver in the entertainment sector with the world premiere of Metro 2039.

Frequently Asked Questions

When will the world premiere of Metro 2039 be broadcast?

The digital broadcast Xbox First Look: Metro 2039 will air on Thursday, April 16, at 10am Pacific / 1pm Eastern / 6pm UK as a YouTube Premiere on YouTube.com/Xbox. It is the fourth main installment in the series, developed by 4A Games and Deep Silver.

How much does the UK Department for Transport save by using Google Cloud AI?

According to the Department for Transport, the Consultation Analysis Tool (CAT) based on Vertex AI and Gemini models saves up to 4 million pounds annually. It achieves an analysis accuracy of up to 90% and can evaluate over 100,000 free-text responses in hours instead of months.

What is the new Derived Source feature in Amazon OpenSearch Serverless?

Derived Source allows skipping the storage of source fields and dynamically reconstructing them on demand from the values already stored in the index. This significantly reduces storage consumption, especially for time-series and log-analytics collections.

Sources

• news.microsoft.com: Tune in on Thursday for Xbox First Look: Metro 2039…
• blog.google: UK Department for Transport accelerates public policy insights with Go…
• aws.amazon.com: Amazon OpenSearch Serverless now supports Derived Source for storage o…
• blog.cloudflare.com: Building a CLI for all of Cloudflare…
• Kaspersky: How to protect your privacy while using smart sex toys | Kaspersky off…

The post Xbox First Look: Metro 2039 Streaming on Thursday appeared first on Anishostore.

⁦Xbox First Look: Metro 2039⁩ پنج‌شنبه در استریم

به گزارش ⁦news.xbox.com⁩، در روز ⁦Thursday⁩, ⁦April 16⁩، پخش دیجیتال ⁦Xbox First Look: Metro 2039⁩ پخش خواهد شد. این برنامه به همراه 4A ⁦Games⁩ و ⁦Deep Silver⁩ نگاه اولیه ⁦world-premiere⁩ به عنوان بعدی مجموعه ⁦post-apocalyptic first-person Shooter⁩ را نشان می‌دهد. این چهارمین بخش اصلی مجموعه است که بر اساس رمان‌های ⁦Dmitry Glukhovsky⁩ ساخته شده است.

پخش در ساعت 10am ⁦Pacific / 1pm Eastern / 6pm UK⁩ آغاز می‌شود و به‌صورت ⁦YouTube Premiere⁩ در ⁦YouTube.com/Xbox⁩ در دسترس است. برای بینندگان کم‌بینا یا ناشنوا، ⁦Audio Descriptions in English⁩ در کانال ⁦YouTube Xbox⁩ و همچنین ⁦American Sign Language⁩ (⁦ASL⁩) ارائه می‌شود.

این برنامه با زیر‌نویس به بیش از 25 زبان ارائه می‌شود، از جمله ⁦German⁩، ⁦French⁩، ⁦Japanese⁩، ⁦Korean⁩، ⁦Brazilian Portuguese⁩، ⁦Simplified Chinese⁩، ⁦Traditional Chinese⁩ و ⁦Turkish⁩. پس از برنامه، تیم ⁦Xbox Wire⁩ خلاصه‌ای از تمام اخبار را منتشر خواهد کرد، همچنین در نسخه‌های محلی‌سازی‌شده به ⁦Brazilian Portuguese⁩، ⁦French⁩، ⁦German⁩، ⁦LATAM Spanish⁩ و ⁦Japanese⁩.

وزارت حمل‌ونقل بریتانیا از ⁦Google Cloud AI⁩ استفاده می‌کند

به گزارش ⁦blog.google⁩، ⁦UK Department for Transport⁩ به همراه ⁦Google Cloud⁩ و ⁦Alan Turing Institute⁩ ابزاری به نام ⁦Consultation Analysis Tool⁩ (⁦CAT⁩) توسعه داده است. این سیستم مبتنی بر ⁦Vertex AI⁩ از مدل‌های ⁦Gemini⁩ استفاده می‌کند تا موضوعات را از حجم زیادی بازخورد عمومی در عرض چند ساعت شناسایی و دسته‌بندی کند — فرایندی که پیش‌تر اغلب ماه‌ها طول می‌کشید.

بر اساس این گزارش، وزارتخانه سالانه حدود 55 مشاوره عمومی را مدیریت می‌کند که اغلب بیش از 100,000 پاسخ ⁦free-text⁩ تولید می‌کنند. هدف انتشار نتایج مشاوره در عرض 12 ⁦weeks⁩ است.

علاوه بر ⁦CAT⁩، بر اساس منبع، ⁦Department for Transport⁩ ابزار‌های دیگری نیز توسعه داده است: یک ⁦Connectivity Tool⁩ مبتنی بر ⁦Cloud Run⁩، ⁦Cloud CDN⁩ و ⁦Firestore⁩ برای تصمیمات زیرساختی پایدارتر و همچنین یک ⁦AI Correspondence Drafter⁩ که با استفاده از ⁦Vertex AI Search⁩ و ⁦Gemini⁩ پیش‌نویس‌های اولیه پاسخ به درخواست‌های عمومی را تهیه می‌کند. وزارتخانه از مدل «⁦human-in-the-loop⁩» استفاده می‌کند که در آن تمام نتایج هوش مصنوعی توسط متخصصان از نظر دقت، انصاف و سو‌گیری بررسی می‌شوند.

⁦OpenSearch Serverless: Derived Source⁩ در فضای ذخیره‌سازی صرفه‌جویی می‌کند

به گزارش ⁦aws.amazon.com⁩، ⁦Amazon OpenSearch Serverless⁩ اکنون از ⁦Derived Source⁩ پشتیبانی می‌کند؛ قابلیتی جدید برای بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی. با این قابلیت می‌توان از ذخیره‌سازی فیلد‌های ⁦Source⁩ صرف‌نظر کرد و آن‌ها را در صورت نیاز به‌صورت پویا استخراج نمود.

با ⁦Derived Source⁩، ⁦OpenSearch Serverless⁩ فیلد _source را به‌صورت پویا از مقادیر ذخیره‌شده در ایندکس باز‌سازی می‌کند. به این ترتیب دیگر نیازی به نگه‌داری یک نسخه جداگانه از سند اصلی نیست. این می‌تواند مصرف فضای ذخیره‌سازی را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد، به‌ویژه در مجموعه‌های ⁦time-series⁩ و ⁦Log-Analytics⁩ با فیلد‌های ایندکس‌شده زیاد.

⁦Derived Source⁩ می‌تواند در سطح ⁦Index⁩ فعال شود، زمانی که ⁦Index-Mappings⁩ ایجاد یا به‌روزرسانی می‌شوند.

⁦Cloudflare⁩ یک ⁦CLI⁩ جدید برای همه محصولات می‌سازد

به گزارش ⁦blog.cloudflare.com⁩، ⁦Cloudflare⁩ بیش از 100 محصول و نزدیک به 3,000 عملیات ⁦HTTP API⁩ دارد. از آنجا که بسیاری از محصولات تاکنون دستورات ⁦CLI⁩ در ⁦Wrangler CLI⁩ نداشتند، این ابزار اکنون از پایه باز‌سازی می‌شود. هدف این است که تمام محصولات ⁦Cloudflare⁩ از طریق خط فرمان نیز در دسترس باشند و از طریق ⁦Infrastructure-as-Code⁩ قابل پیکر‌بندی شوند. بر اساس منبع، یک ⁦Technical Preview⁩ هم‌اکنون با ⁦npx cf⁩ یا ⁦npm install -g cf⁩ قابل آزمایش است.

برای همگام شدن با توسعه سریع محصولات، ⁦Cloudflare⁩ یک اسکیمای ⁦TypeScript⁩ جدید معرفی کرده است. این اسکیما دامنه کامل ⁦API⁩ها، دستورات ⁦CLI⁩ و آرگومان‌ها را تعریف می‌کند و می‌تواند رابط‌های مختلفی تولید کند. تاکنون ⁦Cloudflare API SDK⁩ها، ⁦Terraform-Provider⁩ و ⁦Code Mode MCP-Server⁩ بر اساس اسکیمای ⁦OpenAPI⁩ تولید شده‌اند — طبق اعلام، ⁦Code Mode MCP-Server⁩ کمتر از 1,000 ⁦Tokens⁩ مصرف می‌کند.

یک جنبه مهم، یکپارچگی دستورات ⁦CLI⁩ است. برای جلو‌گیری از خطا، قوانین در سطح اسکیما اعمال می‌شوند — به‌عنوان مثال همیشه ⁦get⁩ به جای ⁦info⁩، همیشه --⁦force⁩ به جای --⁦skip-confirmations⁩ و همیشه --⁦json⁩ به جای --⁦format⁩. این یکسان‌سازی به نفع هم ⁦Agent⁩ها و هم کاربران انسانی است. ⁦Technical Preview⁩ فعلاً تنها بخش کوچکی از محصولات را پوشش می‌دهد، اما قرار است در ماه‌های آینده با ⁦Wrangler CLI⁩ موجود ادغام شود.

اسباب‌بازی‌های جنسی هوش‌مند: چگونه از داده‌های خود محافظت کنید

به گزارش ⁦Kaspersky⁩، اسباب‌بازی‌های جنسی هوش‌مند بیشتری از طریق ⁦Bluetooth⁩ به گوشی هوش‌مند و از طریق اپلیکیشن‌ها به سرور‌های ⁦Cloud⁩ متصل می‌شوند. این امر خطرات قابل توجهی برای حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ایجاد می‌کند، هرچند احتمال تصاحب مستقیم دستگاه توسط هکر‌ها در عمل کم است.

این اپلیکیشن‌ها علاوه بر کنترل دستگاه، اغلب قابلیت‌های اجتماعی مانند پیام‌رسانی، چت گروهی و جلسات ویدیویی ارائه می‌دهند — بر اساس منبع، برخی از آن‌ها به پلتفرم‌های دوست‌یابی تخصصی تبدیل شده‌اند. از آنجا که اپلیکیشن‌ها معمولاً رایگان هستند، این سرویس‌ها اغلب از طریق جمع‌آوری داده‌های کاربران درآمدزایی می‌کنند. این داده‌ها ممکن است به سرویس‌های تبلیغاتی یا واسطه‌های داده منتقل شوند. نکته بسیار مهم: بدون ⁦End-to-End-Verschl⁩üsselung (رمزنگاری سرتاسری)، محتوای چت ممکن است در سمت سرور قابل مشاهده باشد. به‌عنوان مثال، در سال 2015 پایگاه داده کاربران سایت دوست‌یابی ⁦Ashley Madison⁩ توسط گروه هکری به نام ⁦The Impact Team⁩ فاش شد.

⁦Kaspersky⁩ چندین اقدام حفاظتی توصیه می‌کند: کاربران باید از یک آدرس ایمیل جداگانه و نا‌شناس برای ثبت‌نام استفاده کنند و از طریق ⁦Google⁩، ⁦Apple⁩ یا شبکه‌های اجتماعی وارد نشوند. یک رمز عبور قوی و ⁦Two-Factor Authentication⁩ برای محافظت از حساب کاربری در برابر دسترسی غیرمجاز ضروری است. کسانی که می‌توانند از قابلیت‌های اپلیکیشن صرف‌نظر کنند، باید دستگاه را از طریق دکمه‌های فیزیکی کنترل کنند — به این ترتیب خطرات ناشی از اتصال به ⁦Cloud⁩ قابل اجتناب است. به‌طور کلی: اطلاعات شخصی مانند تاریخ تولد یا ⁦Social-Media-Handles⁩ نباید در چنین اپلیکیشن‌هایی ثبت شوند.

نتیجه‌گیری

اخبار فناوری امروز سه روند اصلی را نشان می‌دهند: افزایش کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش عمومی، مانند ⁦Consultation Analysis Tool⁩ مبتنی بر ⁦Vertex AI⁩ وزارت حمل‌ونقل بریتانیا که زمان تحلیل را از ماه‌ها به ساعت‌ها کاهش می‌دهد؛ اهمیت فزاینده بهینه‌سازی زیرساخت ⁦Cloud⁩، به‌عنوان مثال از طریق ⁦OpenSearch Serverless Derived Source⁩ و ⁦CLI⁩ جدید فرامحصولی ⁦Cloudflare⁩؛ و همچنین نگرانی‌های فزاینده در مورد حریم خصوصی در دستگاه‌های متصل. در عین حال، صنعت بازی با پریمیر جهانی ⁦Metro 2039⁩ همچنان محرک مهمی در حوزه سرگرمی باقی می‌ماند.

سوالات متداول

پریمیر جهانی ⁦Metro 2039⁩ چه زمانی پخش می‌شود؟

پخش دیجیتال ⁦Xbox First Look: Metro 2039⁩ در روز پنج‌شنبه 16 آوریل در ساعت 10am ⁦Pacific / 1pm Eastern / 6pm UK⁩ به‌صورت ⁦YouTube Premiere⁩ در ⁦YouTube.com/Xbox⁩ نمایش داده می‌شود. این چهارمین بخش اصلی مجموعه است که توسط 4A ⁦Games⁩ و ⁦Deep Silver⁩ توسعه یافته است.

وزارت حمل‌ونقل بریتانیا با استفاده از ⁦Google Cloud AI⁩ چقدر صرفه‌جویی می‌کند؟

بر اساس اعلام ⁦Department for Transport⁩، ابزار ⁦Consultation Analysis Tool⁩ (⁦CAT⁩) مبتنی بر ⁦Vertex AI⁩ و مدل‌های ⁦Gemini⁩ سالانه تا 4 میلیون پوند صرفه‌جویی می‌کند. این ابزار دقت تحلیلی تا 90% دارد و می‌تواند بیش از 100,000 پاسخ متنی آزاد را در عرض چند ساعت به جای ماه‌ها تحلیل کند.

قابلیت جدید ⁦Derived Source⁩ در ⁦Amazon OpenSearch Serverless⁩ چیست؟

⁦Derived Source⁩ امکان صرف‌نظر کردن از ذخیره‌سازی فیلد‌های ⁦Source⁩ و باز‌سازی پویای آن‌ها از مقادیر ذخیره‌شده در ایندکس را فراهم می‌کند. این قابلیت مصرف فضای ذخیره‌سازی را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهد، به‌ویژه در مجموعه‌های ⁦Time-Series⁩ و ⁦Log-Analytics⁩.

منابع

• ⁦news.microsoft.com: Tune in on Thursday for Xbox First Look: Metro 2039⁩…
• ⁦blog.google: UK Department for Transport accelerates public policy insights with Go⁩…
• ⁦aws.amazon.com: Amazon OpenSearch Serverless now supports Derived Source for storage o⁩…
• ⁦blog.cloudflare.com: Building a CLI for all of Cloudflare⁩…
• ⁦Kaspersky: How to protect your privacy while using smart sex toys⁩ | ⁦Kaspersky off⁩…

The post Xbox First Look: Metro 2039 پنج‌شنبه در استریم appeared first on Anishostore.

حملات سایبری به صنعت تولید به‌شدت افزایش یافته است

به گزارش ⁦blog.checkpoint.com⁩، صنعت تولید جهانی در سال 2025 با یکی از تهاجمی‌ترین شرایط تهدید سایبری در تاریخ خود مواجه است. بر اساس گزارش ⁦Manufacturing Threat Landscape 2025⁩، رویداد‌های باج‌افزاری جهانی به 7,419 مورد مستند رسید — افزایشی 32 درصدی نسبت به سال قبل. صنعت تولید بیشترین حملات را دریافت کرد: حملات 56 درصد افزایش یافت، از 937 رویداد در 2024 به 1,466 در 2025. سه ضعف ساختاری ریسک را افزایش می‌دهند: سیستم‌های قدیمی ⁦OT⁩ مانند ⁦SCADA⁩ و دستگاه‌های ⁦IoT⁩ صنعتی بدون کنترل‌های امنیتی مدرن، پیچیدگی فزاینده زنجیره تأمین و مدل‌های بالغ ⁦Ransomware-as-a-Service⁩. در اروپا، طبق این منبع، 80 درصد تولیدکنندگان سیستم‌های حیاتی ⁦OT⁩ با آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده را اجرا می‌کنند. مهاجمان از جمله از دسترسی‌های ⁦VPN⁩ بدون احراز هویت چندعاملی، اعتبارنامه‌های به‌خطر افتاده و کمپین‌های فیشینگ با طعمه‌های ⁦AI-generated⁩ به‌عنوان نقاط ورود استفاده می‌کنند.

چندین گروه باج‌افزاری حملات به صنعت تولید را تحت سلطه داشتند. ⁦Akira⁩، فعال از سال 2023، طبق این گزارش تا پایان 2025 تخمین زده می‌شود $244 ⁦million⁩ درآمد کسب کرده باشد. در یک رویداد، یک ⁦German cable manufacturer⁩ مورد حمله قرار گرفت و 27 ⁦GB⁩ داده حساس استخراج شد. گروه ⁦Russiabased⁩ به نام ⁦Qilin⁩ در یک حمله 29,843 فایل داخلی یک شرکت تولیدی و لجستیکی را سرقت کرد. ⁦FBI⁩ حدود 900 مرکز آسیب‌دیده توسط باج‌افزار ⁦Play⁩ تا ⁦mid2025⁩ را گزارش کرد. علاوه بر این، عاملان هکتیویستی مانند ⁦NoName057⁩(16) و گروه‌های ⁦Chinese-aligned⁩ حملات ⁦denial-of-service⁩ و شناسایی ⁦OT⁩ علیه شرکت‌های صنعتی انجام دادند.

از نظر منطقه‌ای، در اروپا در سه‌ماهه سوم 2025 طبق این منبع 72 درصد حملات باج‌افزاری صنعتی به بخش تولید اختصاص داشت. میانگین درخواست باج به $1.16 ⁦million⁩ رسید — بیش از دو برابر سال قبل. رویداد‌های سطح بالا زنجیره‌های تأمین در صنایع خودرو، هوافضا و حمل‌ونقل را مختل کردند. این گزارش نشان می‌دهد که علاوه بر رمز‌گذاری کلاسیک، به‌طور فزاینده‌ای سرقت داده، تاکتیک‌های ⁦extortion-only⁩ و اختلال در سیستم‌های اطلاعاتی نیز به‌کار گرفته می‌شوند — بنابراین شرکت‌ها باید نرم‌افزار پشتیبان‌گیری، تقسیم‌بندی شبکه و راه‌حل‌های جامع امنیت سایبری را فوراً در اولویت قرار دهند.

⁦Cisco⁩ انتشار گاز‌های گلخانه‌ای را 90 درصد کاهش داد

به گزارش ⁦blogs.cisco.com⁩، ⁦Cisco⁩ در سال مالی 2025 انتشار گاز‌های گلخانه‌ای ⁦Scope 1⁩ و ⁦Scope 2⁩ خود را 90% نسبت به سال پایه 2019 کاهش داد. برای نخستین بار در تاریخ شرکت، برق تجدید‌پذیر تهیه شد که 100% نیاز برق سالانه جهانی در مکان‌های متعلق به شرکت و اجاره‌ای را پوشش می‌دهد. این شرکت اعلام می‌کند که قصد دارد حداقل کاهش 90% در انتشار مطلق ⁦Scope 1⁩ و 2 را حفظ کند، در حالی که به سمت هدف ⁦net-zero⁩ انتشار گاز‌های گلخانه‌ای تا 2040 حرکت می‌کند.

در سال مالی 2025، طبق این گزارش 78 پروژه بهره‌وری انرژی اجرا شد که حدود 11.5 ⁦gigawatt-hours⁩ مصرف انرژی و 27,200 تن ⁦CO2e⁩ در سال صرفه‌جویی می‌کنند. در این راستا از ⁦AI⁩ و تحلیل‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی انرژی و خنک‌سازی در آزمایشگاه‌ها استفاده شد. اولین پروژه‌های الکتریکی‌سازی ساختمان در ⁦San Jose⁩, ⁦California⁩ و ⁦Galway⁩, ⁦Ireland⁩ تکمیل شدند. سهم خودرو‌های الکتریکی در ناوگان کارکنان ⁦European⁩ طبق اعلام شرکت از 11% در سال مالی 2019 به 66% در سال مالی 2025 افزایش یافت.

این شرکت همچنین اعلام می‌کند که در ⁦Bangalore⁩ از بی‌ودیزل برای حدود 10% نیاز برق اضطراری استفاده می‌کند و گاز طبیعی تجدید‌پذیر برای مکان‌هایی در ⁦United States⁩ و ⁦United Kingdom⁩ تهیه می‌کند. در حوزه فناوری ساختمان هوشمند، ⁦Cisco⁩ طبق گزارش از ⁦Cisco Spaces⁩، سنسور‌ها و نقاط پایانی ⁦Webex⁩ در دفاتر ⁦San Francisco⁩ و ⁦New York⁩ برای تنظیم خودکار تنظیمات فضا و صرفه‌جویی در انرژی استفاده می‌کند.

⁦Lovable⁩ و ⁦Databricks⁩: ساخت اپلیکیشن‌های داده‌ای بدون کد

به گزارش ⁦databricks.com⁩، یک ⁦Databricks Connector⁩ جدید در ⁦Lovable⁩ وجود دارد که به تیم‌ها امکان ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر داده را بدون نیاز به نوشتن ⁦SQL⁩ می‌دهد. پیش از این، واحد‌های تخصصی — مانند بخش‌های عملیات، مالی، فروش یا زنجیره تأمین — باید درخواست‌های خود را به تیم داده ارسال می‌کردند و گاهی هفته‌ها یا ماه‌ها منتظر نتایج می‌ماندند.

با ادغام جدید، کاربران می‌توانند ⁦Lovable⁩ را به محیط ⁦Databricks⁩ خود متصل کرده و به زبان ساده انگلیسی آنچه نیاز دارند را توصیف کنند. پلتفرم توسعه ⁦AI-powered⁩ به نام ⁦Lovable⁩ سپس یک اپلیکیشن عملیاتی ایجاد و مستقر می‌کند. در این فرآیند داده‌ها در زمان اجرا مستقیماً از ⁦Databricks⁩ فراخوانی می‌شوند، به‌طوری که طبق این منبع نیازی به ⁦ETL⁩، تکرار داده و کار‌های ⁦Sync⁩ نیست. داده‌ها محیط امنیتی ⁦Databricks⁩ را ترک نمی‌کنند.

⁦Lovable⁩ به‌عنوان یک پلتفرم توسعه ⁦world-class AI-powered⁩ توصیف شده و قرار است به‌عنوان لایه رابط عمل کند، در حالی که ⁦Databricks⁩ منبع داده باقی می‌ماند. بدین ترتیب به‌عنوان مثال تیم‌های ⁦line-of-business⁩ می‌توانند به‌طور مستقل اپلیکیشن بسازند — بدون پشتیبانی اضافی از تیم‌های مهندسی یا داده. ⁦Lovable⁩ به‌عنوان ⁦on-ramp⁩ برای همکاری در سراسر سازمان معرفی شده است.

گواهینامه‌های ⁦Secure-Boot⁩ در ژوئن 2026 منقضی می‌شوند

گواهینامه پرکاربرد ⁦Secure-Boot⁩ شرکت ⁦Microsoft⁩ به نام «⁦Microsoft Corporation KEK CA 2011⁩» در ژوئن 2026 به پایان اعتبار خود می‌رسد. نه تنها رایانه‌های شخصی و سرور‌های فیزیکی، بلکه ماشین‌های مجازی روی میزبان‌های ⁦VMware ESX⁩ نیز تحت تأثیر قرار می‌گیرند. اگرچه انقضا بلافاصله مشکلات راه‌اندازی ایجاد نمی‌کند، اما پس از آن دیگر نمی‌توان به‌روزرسانی‌های امنیتی برای پایگاه‌داده‌های ⁦Secure-Boot⁩ (⁦DB⁩ و ⁦DBX⁩) را اعمال کرد — ریسکی قابل‌توجه برای امنیت سیستم‌عامل.

وضعیت ماشین‌های مجازی به‌ویژه حساس است: ⁦Windows Server 2016⁩ و جدیدتر و همچنین ⁦Red Hat Enterprise Linux 8⁩ و بالاتر به‌طور پیش‌فرض ⁦Secure Boot⁩ را فعال می‌کنند. ماشین‌های مجازی که با نسخه‌های ⁦ESX⁩ زیر 8.0U2 ایجاد شده‌اند، همچنان از گواهینامه‌های قدیمی استفاده می‌کنند. ماشین‌های مجازی ایجادشده قبل از ⁦ESX 9.0⁩ علاوه بر این از یک کلید پلتفرم (⁦PK⁩) با امضای ⁦NULL⁩ استفاده می‌کنند که به‌روزرسانی خودکار ⁦KEK⁩ توسط سیستم‌عامل را مسدود می‌کند.

برای به‌روزرسانی دستی ⁦PK⁩ و ⁦KEK⁩، ⁦Broadcom⁩ توصیه می‌کند که از قبل ⁦Snapshot⁩ به‌عنوان پشتیبان ایجاد شود و در صورت استفاده از ⁦vTPM⁩ با ⁦BitLocker⁩ یا ⁦LUKS⁩، کلید‌های بازیابی ذخیره شوند. ⁦Broadcom⁩ به همراه ⁦Microsoft⁩ روی یک راه‌حل خودکار برای نسخه‌های آتی کار می‌کند. مدیران سیستم باید محیط خود را به‌موقع بررسی کنند — مثلاً از طریق ⁦VCF PowerCLI⁩ — و وضعیت گواهینامه‌های تمام ماشین‌های مجازی با ⁦Secure Boot⁩ فعال را فهرست‌بر‌داری کنند تا بتوانند به‌موقع برنامه‌ریزی کنند.

⁦SAP SuccessFactors 1H 2026⁩: هوش مصنوعی و منابع انسانی به هم متصل

به گزارش ⁦news.sap.com⁩، ⁦SAP⁩ با انتشار ⁦SAP SuccessFactors 1H 2026⁩ اتصال را در سراسر چرخه حیات منابع انسانی عمیق‌تر می‌کند. در مرکز توجه چهار محور قرار دارند: ⁦suite-wide Connected AI⁩، تجربه‌های یکپارچه، فرآیندهایی برای شفافیت، دقت و انطباق و همچنین پایه‌ای قوی‌تر برای مهارت‌ها و رشد ⁦long-term⁩.

یک شبکه متصل از عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان مثال حوزه‌هایی مانند ⁦Recruiting⁩، ⁦Workforce Administration⁩، ⁦Payroll⁩، ⁦Learning⁩، ⁦Performance⁩ و توسعه استعداد را پشتیبانی کند. از طریق ⁦Joule⁩، تیم‌ها می‌توانند بینش‌های ⁦research-driven⁩ و راهنما‌های جهانی اشتغال را مستقیماً در جریان کار دریافت کنند، بدون اینکه نیازی به ترک گردش‌کار‌های خود داشته باشند.

⁦Bianka Woelke⁩، ⁦Group Vice President⁩ و ⁦Head of Application Product Management for SAP SuccessFactors⁩، طبق این گزارش بر تمرکز بر یک پایه هوش‌مند و متصل ⁦HCM⁩ تأکید می‌کند که داده‌ها، هوش مصنوعی و تجربه‌ها را در سراسر چرخه حیات منابع انسانی گرد هم می‌آورد تا اصطکاک را کاهش دهد و تصمیم‌گیری‌های ⁦data-driven⁩ را ممکن سازد.

نتیجه‌گیری

اخبار امروز تحولات مهمی در صنعت فناوری را نشان می‌دهد که هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را به همراه دارد.

سوالات متداول

این اخبار بر چه اساسی خلاصه شده‌اند؟

صرفاً بر اساس متون اصلی منابع لینک‌شده.

منابع

• ⁦blog.checkpoint.com: Why Manufacturing Cyber Security is Becoming More Complex as Cyber Att⁩…
• ⁦blogs.cisco.com: How we⁩’re ⁦building a cleaner⁩, ⁦more efficient energy supply⁩ | ⁦FY25 Purp⁩…
• ⁦databricks.com: Lovable⁩ + ⁦Databricks: Build Data-Driven Apps at the Speed of Thought⁩…
• ⁦blogs.vmware.com⁩: [⁦TAM Blog⁩] セキュアブート証明書の有効期限切れに関する注意点と対応について…
• ⁦news.sap.com: SAP SuccessFactors 1H 2026 Release: Strengthening Connection Across HR⁩…

The post حملات سایبری به صنعت تولید به‌شدت افزایش یافته است appeared first on Anishostore.

Cyberattacks on Manufacturing Industry Surge Sharply

According to blog.checkpoint.com, the global manufacturing industry faces one of the most aggressive cyber threat landscapes in its history in 2025. According to the Manufacturing Threat Landscape 2025 report, global ransomware incidents reached 7,419 documented cases – an increase of 32 percent year-over-year. The manufacturing industry was the most frequently attacked sector: attacks rose by 56 percent, from 937 incidents in 2024 to 1,466 in 2025. Three structural weaknesses drive the risk: outdated OT systems such as SCADA and industrial IoT devices without modern security controls, growing supply chain complexity, and matured Ransomware-as-a-Service models. In Europe, according to the source, 80 percent of manufacturers operate critical OT systems with known vulnerabilities. Attackers exploit VPN access without multi-factor authentication, compromised credentials, and phishing campaigns with AI-generated lures as entry points.

Several ransomware groups dominated the attacks on the manufacturing industry. Akira, active since 2023, generated an estimated $244 million in revenue by the end of 2025, according to the report. In one incident, a German cable manufacturer was attacked, with 27 GB of sensitive data exfiltrated. The Russia-based group Qilin stole 29,843 internal files from a manufacturing and logistics company in one attack. The FBI reported approximately 900 affected facilities from Play ransomware by mid-2025. Additionally, hacktivist actors such as NoName057(16) and Chinese-aligned groups conducted denial-of-service attacks and OT reconnaissance against industrial companies.

Regionally, in Europe in Q3 2025, according to the source, 72 percent of industrial ransomware attacks targeted manufacturing. Average ransom demands reached $1.16 million – more than double the previous year. High-profile incidents disrupted supply chains in the automotive, aerospace, and transportation industries. The report shows that in addition to traditional encryption, data theft, extortion-only tactics, and information system disruptions are increasingly being used – companies should therefore urgently prioritize backup software, network segmentation, and comprehensive cybersecurity solutions.

Cisco Reduces Greenhouse Gas Emissions by 90 Percent

According to blogs.cisco.com, Cisco reduced its Scope 1 and Scope 2 GHG emissions by 90% compared to the 2019 baseline year in fiscal year 2025. For the first time in company history, renewable electricity was procured to cover 100% of annual global electricity demand at company-owned and leased facilities. The company states it intends to maintain at least a 90% reduction in absolute Scope 1 and 2 emissions while working toward the goal of net-zero GHG emissions by 2040.

In fiscal year 2025, according to the report, 78 energy efficiency projects were implemented, saving approximately 11.5 gigawatt-hours of energy consumption and 27,200 metric tons of CO2e per year. AI and advanced analytics were used to optimize energy and cooling in laboratories. Initial building electrification projects were completed in San Jose, California and Galway, Ireland. The share of electric vehicles in the fleet for European employees rose from 11% in fiscal year 2019 to 66% in fiscal year 2025, according to the company.

The company also states that it uses biodiesel for approximately 10% of emergency power needs in Bangalore and procures renewable natural gas for locations in the United States and the United Kingdom. In the area of smart building technology, Cisco uses Cisco Spaces, sensors, and Webex endpoints in its San Francisco and New York offices to automatically adjust room settings and save energy, according to the report.

Lovable and Databricks: Building Data Apps Without Code

According to databricks.com, there is a new Databricks Connector in Lovable that enables teams to build data-driven applications without having to write SQL. Previously, business departments – such as those in Ops, Finance, Sales, or Supply Chain – had to submit requests to the data team and sometimes wait weeks or months for results.

With the new integration, users can connect Lovable to their Databricks environment and describe what they need in plain English. The AI-powered development platform Lovable then creates and deploys a functional application. The data is queried directly from Databricks at runtime, so according to the source, no ETL, no data replication, and no sync jobs are needed. The data does not leave the security perimeter of Databricks.

Lovable is described as a world-class AI-powered development platform and is intended to serve as an interface layer, while Databricks remains the data source. This enables, for example, line-of-business teams to independently build apps – without additional support from engineering or data teams. Lovable is positioned as an on-ramp for collaboration across the entire organization.

Secure Boot Certificates Expire in June 2026

Microsoft’s widely used Secure Boot certificate “Microsoft Corporation KEK CA 2011” reaches the end of its validity in June 2026. Affected are not only physical PCs and servers, but also virtual machines on VMware ESX hosts. While the expiration does not immediately cause boot problems, security updates for the Secure Boot databases (DB and DBX) can no longer be applied afterward – a significant risk for operating system security.

The situation is particularly critical for virtual machines: Windows Server 2016 and newer as well as Red Hat Enterprise Linux 8 and higher enable Secure Boot by default. VMs created with ESX versions below 8.0U2 still use the old certificates. VMs created before ESX 9.0 also use a platform key (PK) with a NULL signature, which blocks automatic KEK updates by the operating system.

For the manual update of PK and KEK, Broadcom recommends creating snapshots as a backup beforehand and securing recovery keys when using vTPM with BitLocker or LUKS. Broadcom is working together with Microsoft on an automated solution for future releases. Administrators should review their environment promptly – for example via VCF PowerCLI – and inventory the certificate status of all VMs with active Secure Boot to be able to plan in time.

SAP SuccessFactors 1H 2026: AI and HR Connected

According to news.sap.com, SAP deepens connectivity across the entire HR lifecycle with the SAP SuccessFactors 1H 2026 release. The focus is on four priorities: suite-wide Connected AI, unified experiences, processes for clarity, accuracy, and compliance, and a stronger foundation for skills and long-term growth.

A connected network of AI agents can support areas such as Recruiting, Workforce Administration, Payroll, Learning, Performance, and Talent Development, for example. Through Joule, teams can access research-driven insights and global employment guidelines directly in their workflow without having to leave their workflows.

Bianka Woelke, Group Vice President and Head of Application Product Management for SAP SuccessFactors, emphasizes according to the report the focus on an intelligent, connected HCM foundation that brings together data, AI, and experiences across the HR lifecycle to reduce friction and enable data-driven decisions.

Conclusion

Today’s news highlights important developments in the tech industry that bring both opportunities and challenges.

Frequently Asked Questions

On what basis were these news items summarized?

Exclusively based on the original texts of the linked sources.

Sources

• blog.checkpoint.com: Why Manufacturing Cyber Security is Becoming More Complex as Cyber Att…
• blogs.cisco.com: How we’re building a cleaner, more efficient energy supply | FY25 Purp…
• databricks.com: Lovable + Databricks: Build Data-Driven Apps at the Speed of Thought…
• blogs.vmware.com: [TAM Blog] セキュアブート証明書の有効期限切れに関する注意点と対応について…
• news.sap.com: SAP SuccessFactors 1H 2026 Release: Strengthening Connection Across HR…

The post Cyberattacks on Manufacturing Industry Surge Sharply appeared first on Anishostore.

Cyberangriffe auf Fertigungsindustrie nehmen stark zu

Laut blog.checkpoint.com steht die globale Fertigungsindustrie 2025 vor einer der aggressivsten Cyberbedrohungslagen ihrer Geschichte. Dem Manufacturing Threat Landscape 2025-Bericht zufolge erreichten globale Ransomware-Vorfälle 7.419 dokumentierte Fälle – ein Anstieg von 32 Prozent im Jahresvergleich. Die Fertigungsindustrie war der am häufigsten angegriffene Sektor: Angriffe stiegen um 56 Prozent, von 937 Vorfällen in 2024 auf 1.466 in 2025. Drei strukturelle Schwächen treiben das Risiko: veraltete OT-Systeme wie SCADA und industrielle IoT-Geräte ohne moderne Sicherheitskontrollen, wachsende Lieferkettenkomplexität sowie gereifte Ransomware-as-a-Service-Modelle. In Europa betreiben laut der Quelle 80 Prozent der Hersteller kritische OT-Systeme mit bekannten Schwachstellen. Angreifer nutzen unter anderem VPN-Zugänge ohne Multifaktor-Authentifizierung, kompromittierte Zugangsdaten und Phishing-Kampagnen mit AI-generated Ködern als Einfallstore.

Mehrere Ransomware-Gruppen dominierten die Angriffe auf die Fertigungsindustrie. Akira, aktiv seit 2023, erzielte laut dem Bericht geschätzte $244 million an Erlösen bis Ende 2025. Bei einem Vorfall wurde ein German cable manufacturer angegriffen, wobei 27 GB sensibler Daten exfiltriert wurden. Die Russiabased Gruppe Qilin stahl bei einem Angriff 29.843 interne Dateien eines Fertigungs- und Logistikunternehmens. Das FBI meldete etwa 900 betroffene Einrichtungen durch die Play-Ransomware bis mid2025. Zudem führten hacktivistische Akteure wie NoName057(16) und Chinese-aligned Gruppen denial-of-service-Angriffe und OT-Aufklärung gegen Industrieunternehmen durch.

Regional betrachtet entfielen in Europa in Q3 2025 laut der Quelle 72 Prozent der industriellen Ransomware-Angriffe auf die Fertigung. Die durchschnittlichen Lösegeldforderungen erreichten $1.16 million – mehr als das Doppelte des Vorjahres. Hochkarätige Vorfälle störten Lieferketten in der Automobil-, Luft- und Raumfahrt- sowie Transportbranche. Der Bericht zeigt, dass neben klassischer Verschlüsselung zunehmend auch Datendiebstahl, extortion-only-Taktiken und Informationssystemstörungen zum Einsatz kommen – Unternehmen sollten daher Backup-Software, Netzwerksegmentierung und umfassende Cybersicherheitslösungen dringend priorisieren.

Cisco senkt Treibhausgasemissionen um 90 Prozent

Laut blogs.cisco.com hat Cisco im Geschäftsjahr 2025 seine Scope 1 und Scope 2 GHG-Emissionen um 90% gegenüber dem Basisjahr 2019 gesenkt. Erstmals in der Unternehmensgeschichte wurde erneuerbarer Strom beschafft, der 100% des weltweiten jährlichen Strombedarfs an firmeneigenen und gemieteten Standorten abdeckt. Das Unternehmen gibt an, mindestens eine 90%-Reduktion der absoluten Scope 1 und 2 Emissionen beibehalten zu wollen, während es auf das Ziel von net-zero GHG-Emissionen bis 2040 hinarbeitet.

Im Geschäftsjahr 2025 wurden dem Bericht zufolge 78 Energieeffizienzprojekte umgesetzt, die etwa 11,5 gigawatt-hours Energieverbrauch und 27.200 Tonnen CO2e pro Jahr einsparen. Dabei wurden AI und erweiterte Analysen zur Optimierung von Energie und Kühlung in Laboren eingesetzt. Erste Gebäudeelektrifizierungsprojekte wurden in San Jose, California und Galway, Ireland abgeschlossen. Der Anteil von Elektrofahrzeugen in der Flotte für European Mitarbeiter stieg laut Unternehmen von 11% im Geschäftsjahr 2019 auf 66% im Geschäftsjahr 2025.

Das Unternehmen gibt zudem an, in Bangalore Biodiesel für etwa 10% des Notstrombedarfs einzusetzen und erneuerbares Erdgas für Standorte in den United States und im United Kingdom zu beziehen. Im Bereich intelligenter Gebäudetechnik nutzt Cisco laut Bericht Cisco Spaces, Sensoren und Webex-Endpunkte in den Büros in San Francisco und New York, um Raumeinstellungen automatisch anzupassen und Energie zu sparen.

Lovable und Databricks: Daten-Apps ohne Code erstellen

Laut databricks.com gibt es einen neuen Databricks Connector in Lovable, mit dem Teams datengestützte Anwendungen erstellen können, ohne SQL schreiben zu müssen. Bisher mussten Fachabteilungen – etwa aus den Bereichen Ops, Finanzen, Vertrieb oder Lieferkette – Anfragen an das Datenteam stellen und teils Wochen oder Monate auf Ergebnisse warten.

Mit der neuen Integration können Nutzer Lovable mit ihrer Databricks-Umgebung verbinden und in einfachem Englisch beschreiben, was sie benötigen. Die AI-powered Entwicklungsplattform Lovable erstellt und deployt daraufhin eine funktionsfähige Anwendung. Dabei werden die Daten zur Laufzeit direkt aus Databricks abgefragt, sodass laut der Quelle kein ETL, keine Datenreplikation und keine Sync-Jobs nötig sind. Die Daten verlassen dabei nicht den Sicherheitsbereich von Databricks.

Lovable wird als world-class AI-powered Entwicklungsplattform beschrieben und soll als Interface-Ebene fungieren, während Databricks die Datenquelle bleibt. Damit können beispielsweise line-of-business-Teams eigenständig Apps bauen – ohne zusätzliche Unterstützung von Engineering- oder Datenteams. Lovable wird als on-ramp für die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen positioniert.

Secure-Boot-Zertifikate laufen im Juni 2026 ab

Microsofts weitverbreitetes Secure-Boot-Zertifikat „Microsoft Corporation KEK CA 2011″ erreicht im Juni 2026 das Ende seiner Gültigkeit. Betroffen sind nicht nur physische PCs und Server, sondern auch virtuelle Maschinen auf VMware ESX-Hosts. Zwar führt der Ablauf nicht sofort zu Startproblemen, doch können danach keine Sicherheitsupdates für die Secure-Boot-Datenbanken (DB und DBX) mehr eingespielt werden – ein erhebliches Risiko für die Betriebssystem-Sicherheit.

Besonders brisant ist die Lage bei virtuellen Maschinen: Windows Server 2016 und neuer sowie Red Hat Enterprise Linux 8 und höher aktivieren Secure Boot standardmäßig. VMs, die mit ESX-Versionen unterhalb von 8.0U2 erstellt wurden, verwenden noch die alten Zertifikate. Vor ESX 9.0 angelegte VMs nutzen zudem einen Plattformschlüssel (PK) mit NULL-Signatur, der eine automatische Aktualisierung des KEK durch das Betriebssystem blockiert.

Für die manuelle Aktualisierung von PK und KEK empfiehlt Broadcom, vorab Snapshots als Backup zu erstellen und bei Nutzung von vTPM mit BitLocker oder LUKS die Wiederherstellungsschlüssel zu sichern. Broadcom arbeitet gemeinsam mit Microsoft an einer automatisierten Lösung für künftige Releases. Administratoren sollten ihre Umgebung zeitnah prüfen – etwa per VCF PowerCLI – und die Zertifikatslage aller VMs mit aktivem Secure Boot inventarisieren, um rechtzeitig planen zu können.

SAP SuccessFactors 1H 2026: KI und HR vernetzt

Laut news.sap.com vertieft SAP mit dem SAP SuccessFactors 1H 2026 Release die Vernetzung über den gesamten HR-Lebenszyklus hinweg. Im Mittelpunkt stehen vier Schwerpunkte: suite-wide Connected AI, einheitliche Erfahrungen, Prozesse für Klarheit, Genauigkeit und Compliance sowie eine stärkere Grundlage für Skills und long-term Wachstum.

Ein vernetztes Netzwerk von KI-Agenten kann beispielsweise Bereiche wie Recruiting, Workforce Administration, Payroll, Learning, Performance und Talententwicklung unterstützen. Über Joule können Teams research-driven Erkenntnisse und globale Beschäftigungsleitlinien direkt im Arbeitsablauf abrufen, ohne ihre Workflows verlassen zu müssen.

Bianka Woelke, Group Vice President und Head of Application Product Management for SAP SuccessFactors, unterstreicht dem Bericht zufolge den Fokus auf eine intelligente, vernetzte HCM-Grundlage, die Daten, KI und Erfahrungen über den HR-Lebenszyklus zusammenführt, um Reibungsverluste zu reduzieren und data-driven Entscheidungen zu ermöglichen.

Fazit

Die heutigen Nachrichten zeigen wichtige Entwicklungen in der Tech-Branche, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen.

Häufig gestellte Fragen

Auf welcher Grundlage wurden diese Nachrichten zusammengefasst?

Ausschließlich auf Basis der Originaltexte der verlinkten Quellen.

Quellen

• blog.checkpoint.com: Why Manufacturing Cyber Security is Becoming More Complex as Cyber Att…
• blogs.cisco.com: How we’re building a cleaner, more efficient energy supply | FY25 Purp…
• databricks.com: Lovable + Databricks: Build Data-Driven Apps at the Speed of Thought…
• blogs.vmware.com: [TAM Blog] セキュアブート証明書の有効期限切れに関する注意点と対応について…
• news.sap.com: SAP SuccessFactors 1H 2026 Release: Strengthening Connection Across HR…

The post Cyberangriffe auf Fertigungsindustrie nehmen stark zu appeared first on Anishostore.

آموزش هوش مصنوعی برای ۴۰ هزار کارگر صنعتی توسط ⁦Google⁩

طبق اعلام ⁦blog.google⁩، شرکت ⁦Google⁩ مبلغ $10 ⁦million⁩ از طریق ⁦Google.org⁩ برای حمایت از ⁦Manufacturing Institute⁩ (⁦MI⁩) اختصاص داده تا نیروی کار آمریکا را برای دوره جدیدی از نوآوری صنعتی آماده کند. بر اساس این گزارش، این بودجه ۴۰,۰۰۰ کار‌مند فعلی و آینده بخش تولید را به مهارت‌های حیاتی هوش مصنوعی مجهز کرده و فرصت‌های کارآموزی را به ۱۵ منطقه در ایالات متحده گسترش خواهد داد.

این بودجه به ⁦MI⁩ امکان می‌دهد دو دوره آموزشی جدید برای کارگران خط تولید توسعه دهد: نخست، دوره ⁦AI 101 for Manufacturing⁩ که آموزش‌های موجود هوش مصنوعی ⁦Google⁩ را برای محیط تولید تطبیق می‌دهد؛ و دوم، دوره ⁦AI for Advanced Manufacturing Technicians⁩ که توسط ⁦MI⁩ از پایه توسعه داده خواهد شد. همچنین گواهی‌نامه ⁦AI Professional Certificate⁩ از ⁦Google⁩ بدون هزینه در اختیار کارگران بخش تولید قرار خواهد گرفت.

در بخش دیگری از این طرح، ⁦MI⁩ شعب جدید ⁦Federation for Advanced Manufacturing Education⁩ (⁦FAME USA⁩) را در حداقل ۱۵ منطقه جدید راه‌اندازی خواهد کرد. ⁦FAME USA⁩ در حال حاضر در ۴۶ مرکز در سراسر کشور فعالیت دارد. ⁦Google.org⁩ همچنین از بنیاد ⁦mikeroweWORKS⁩ برای ارائه بورسیه‌های ⁦Work Ethic Scholarships⁩ به دانشجویان ⁦FAME⁩ حمایت می‌کند. این اقدام بخشی از برنامه ⁦AI Opportunity Fund⁩ شرکت ⁦Google.org⁩ است که به شهروندان آمریکایی کمک می‌کند مهارت‌های ضروری هوش مصنوعی را توسعه دهند.

لنوو ساختار رهبری جدیدی در آمریکای لاتین اعلام کرد

طبق اعلام ⁦news.lenovo.com⁩، شرکت لنوو اعلام کرده که ⁦Sergio Buniac⁩ که در حال حاضر ⁦SVP⁩ و رئیس ⁦Motorola⁩ است، از اول جولای ۲۰۲۶ نقش جدیدی به عنوان رئیس لنوو در آمریکای لاتین را بر عهده خواهد گرفت و مسئولیت فروش تمامی دستگاه‌ها و زیرساخت‌ها در این منطقه را هدایت خواهد کرد. مسئولیت‌های فعلی او به عنوان رئیس ⁦Motorola⁩ به ⁦Luca Rossi⁩، رئیس ⁦Lenovo Intelligent Devices⁩، به صورت موقت وا‌گذار خواهد شد تا جانشین جدیدی منصوب شود.

⁦Sergio Buniac⁩ با 30 سال سابقه در شرکت، عمدتاً در حوزه‌های فروش، بازاریابی و زنجیره تأمین در آمریکای لاتین، و 8 سال رهبری کسب‌وکار گوشی‌های هوش‌مند در سطح جهانی، تجربه گسترده‌ای دارد. طبق گزارش منتشرشده، تحت رهبری او ⁦Motorola⁩ زمان توسعه محصول را نزدیک به 30% کاهش داد و فرنچایز‌های پرمیوم برند اکنون 40% از درآمد ⁦Motorola⁩ را تشکیل می‌دهند. او همچنین مشارکت‌هایی با برندهایی مانند ⁦Pantone⁩، ⁦Bose⁩ و ⁦Swarovski⁩ را برای ⁦Motorola⁩ به ارمغان آورد.

⁦Matt Zielinski⁩، معاون اجرایی ارشد و رئیس بازار‌های بین‌المللی لنوو، گفته است: «⁦Sergio⁩ ترکیبی منحصربه‌فرد از تجربه رهبری جهانی و بینش عمیق منطقه‌ای را به همراه دارد.» ⁦Sergio Buniac⁩ نیز اعلام کرده: «با حرکت هوش مصنوعی به سمت استقرار در دنیای واقعی، مشتریان انتظار نتایج ملموس دارند.» لنوو به عنوان یک شرکت فناوری با درآمد $69 ⁦billion⁩ و رتبه ۱۹۶ در فهرست ⁦Fortune Global 500⁩ در بورس هنگ‌کنگ با نماد ⁦HKSE: 992⁩ فهرست شده است.

همکاری ⁦Elastic⁩ و ⁦Cursor⁩ برای تقویت کد‌نویسی هوش‌مند

شرکت ⁦Elastic⁩ از گسترش مشارکت خود با ⁦Cursor⁩، پلتفرم پیشرو کد‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، خبر داده است. هدف این همکاری، ادغام مهندسی زمینه (⁦context engineering⁩) در محیط توسعه است تا عامل‌های کد‌نویسی بتوانند فراتر از آگاهی صرف از مخزن کد عمل کنند و پیشنهادها، باز‌سازی‌ها و رفع اشکال‌ها را بر پایه داده‌های عملیاتی زنده ارائه دهند.

با انتشار پلاگین جدید ⁦Elastic⁩ در ⁦Cursor Marketplace⁩، توسعه‌دهندگان دیگر نیازی به خروج از ویرایشگر کد برای جستجوی لاگ‌ها، بررسی هشدار‌های امنیتی یا نوشتن دستورات ⁦Elasticsearch⁩ ندارند. به گفته ⁦Brian McCarthy⁩، رئیس ⁦Cursor⁩، با این ادغام هر عامل هوش‌مند در ⁦Cursor⁩ به لاگ‌های تولید، هشدار‌های امنیتی و داده‌های ⁦Elasticsearch⁩ دسترسی مستقیم خواهد داشت. ⁦Greg Tademoto⁩ از ⁦Elastic⁩ نیز تأکید کرد که این قابلیت زیربنای لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد را فراهم می‌کند.

این پلاگین شامل دو بخش اصلی است: مجموعه ⁦Agent Skills⁩ متن‌باز ⁦Elastic⁩ که تحت لایسنس ⁦Apache 2.0⁩ منتشر شده و مبتنی بر مشخصات ⁦agentskills.io⁩ ساخته شده، و سرور ⁦Elastic Docs MCP⁩ برای دسترسی مستقیم عامل‌ها به مستندات ⁦Elastic⁩. توسعه‌دهندگان می‌توانند این پلاگین را مستقیماً از ⁦Cursor Marketplace⁩ نصب کنند یا دستور ⁦npx skills add elastic/agent-skills⁩ را در ترمینال اجرا نمایند.

بهینه‌سازی اسنپ‌شات‌های ⁦Vercel Sandbox⁩ از ۴۰ ثانیه به زیر یک ثانیه

طبق گزارش منتشرشده در ⁦Vercel⁩، تیم مهندسی این شرکت موفق شده زمان بازیابی اسنپ‌شات‌های فایل‌سیستم در ⁦Vercel Sandbox⁩ را به شکل چشم‌گیری کاهش دهد. بر اساس این گزارش، ⁦p75⁩ بازیابی اسنپ‌شات‌ها از بیش از 40 ⁦seconds⁩ به زیر یک ثانیه رسیده است. هر ⁦Sandbox⁩ یک کانتینر ایزوله درون یک ⁦microVM⁩ مبتنی بر ⁦Firecracker⁩ است و اسنپ‌شات‌ها در فرمت اختصاصی ⁦Vercel Hive Snapshot⁩ فشرده‌سازی و در ⁦S3⁩ ذخیره می‌شوند.

⁦Vercel⁩ اعلام کرده که بهینه‌سازی‌ها در سه مرحله انجام شده است: نخست، با استفاده از ⁦Range HTTP header⁩ و ⁦AWS Go SDK⁩’s ⁦transfermanager API⁩، دانلود فایل‌ها به صورت موازی انجام شد که سرعت دانلود را ۲ تا ۵ برابر افزایش داد. سپس عملیات رفع فشرده‌سازی نیز با اجرای همزمان چند ⁦goroutine⁩، ۲ تا ۴ برابر سریع‌تر شد. در نهایت، با حذف مرحله میانی نوشتن روی دیسک و اتصال مستقیم استریم‌های دانلود به رفع فشرده‌سازی، زمان ⁦end-to-end⁩ بازیابی ۲ برابر دیگر کاهش یافت.

بر اساس همین گزارش، افزودن کش محلی روی دیسک‌های ⁦NVMe⁩ با الگوریتم ⁦LRU⁩ نقش کلیدی در این بهبود داشته است. تصویر دیسک رفع‌فشرده‌شده مستقیماً کش می‌شود و نرخ برخورد کش به 95% رسیده است. این بهینه‌سازی‌ها قابلیت ⁦Automatic Persistence⁩ را که اکنون در نسخه بتا است ممکن ساخته؛ قابلیتی که به صورت خودکار هنگام توقف ⁦Sandbox⁩ اسنپ‌شات می‌گیرد و هنگام از سرگیری، همه چیز را بازیابی می‌کند. اسنپ‌شات‌های فایل‌سیستم هم‌اکنون برای تمامی ⁦Vercel Sandboxes⁩ در دسترس است.

کاهش زمان دیباگ ⁦Agentforce AI⁩ از دو هفته به یک روز

طبق اعلام ⁦Salesforce⁩، تیم ⁦Interactive Data Science⁩ به رهبری ⁦Kishore Chaganti⁩ (⁦Principal Software Engineer⁩) پلتفرم ⁦Einstein Notebooking⁩ را برای ارائه دیباگ امن و ⁦production-grade⁩ سیستم‌های هوش مصنوعی ⁦Data 360⁩ و ⁦Agentforce⁩ توسعه داده است. بر اساس این گزارش، این پلتفرم بیش از ۶۰ قابلیت ⁦Agentforce⁩ را با 600 ⁦users⁩ پوشش می‌دهد و با مجموعه‌داده‌هایی فراتر از 400 ⁦million⁩ رکورد و 800 ⁦GB⁩ داده کار می‌کند.

چالش اصلی این بوده که مهندسان هنگام تولید پاسخ‌های نادرست توسط عامل‌های هوش مصنوعی، دید کافی به فرایند تولید پاسخ نداشتند. لاگ‌ها و متریک‌های سنتی تنها خروجی نهایی را ثبت می‌کنند و داده‌های مصرف‌شده در حین اجرا، مسیر‌های بازیابی، قطعات سند و ⁦embedding⁩ها را نمایش نمی‌دهند. باز‌سازی خطا‌ها نیز دشوار بود زیرا محیط‌های ⁦staging⁩ فاقد داده‌ها و پیکر‌بندی‌های ⁦production-specific⁩ بودند.

تیم با معرفی رویکرد ⁦query-driven observability⁩ این مشکل را حل کرد. مهندسان اکنون می‌توانند مستقیماً داده‌های ⁦production⁩ را در یک محیط کنترل‌شده کوئری بزنند و ورودی‌های دقیق عامل هوش مصنوعی را بررسی کنند. این سیستم با گردش‌کار‌های ⁦Spark-based⁩، دسترسی یکپارچه به ایندکس‌های ⁦production⁩ شامل جستجوی برداری، کلیدواژه‌ای و ترکیبی را با حفظ الگو‌های دسترسی ⁦tenant-scoped⁩ فراهم می‌کند. طبق اعلام ⁦Salesforce⁩، این تغییر زمان بررسی را از دو هفته به یک روز کاهش داده است.

جمع‌بندی

روند‌های اصلی اخبار فناوری امروز حول محور هوش مصنوعی و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها می‌چرخد: از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیون دلاری ⁦Google⁩ برای آموزش مهارت‌های ⁦AI⁩ به ۴۰ هزار کارگر صنعتی، تا همکاری ⁦Elastic⁩ و ⁦Cursor⁩ برای ادغام داده‌های عملیاتی زنده در محیط کد‌نویسی هوشمند، و کاهش چشمگیر زمان بازیابی اسنپ‌شات‌های ⁦Vercel Sandbox⁩ از ۴۰ ثانیه به زیر یک ثانیه. همچنین ⁦Salesforce⁩ با پلتفرم ⁦Einstein Notebooking⁩ زمان دیباگ سیستم‌های ⁦Agentforce⁩ را از دو هفته به یک روز کاهش داده است.

سؤالات متداول

⁦Google⁩ چه مبلغی را برای آموزش هوش مصنوعی به کارگران صنعتی اختصاص داده و چند نفر را پوشش می‌دهد؟

⁦Google⁩ مبلغ ۱۰ میلیون دلار را از طریق ⁦Google.org⁩ به ⁦Manufacturing Institute⁩ اختصاص داده تا ۴۰,۰۰۰ کار‌مند فعلی و آینده بخش تولید را به مهارت‌های هوش مصنوعی مجهز کند و فرصت‌های کارآموزی را به ۱۵ منطقه در ایالات متحده گسترش دهد.

پلاگین جدید ⁦Elastic⁩ در ⁦Cursor Marketplace⁩ چه قابلیتی به توسعه‌دهندگان می‌دهد؟

با این پلاگین، توسعه‌دهندگان بدون خروج از ویرایشگر کد به لاگ‌های تولید، هشدار‌های امنیتی و داده‌های ⁦Elasticsearch⁩ دسترسی مستقیم دارند و عامل‌های کد‌نویسی می‌توانند پیشنهاد‌ها و رفع اشکال‌ها را بر پایه داده‌های عملیاتی زنده ارائه دهند.

پلتفرم ⁦Einstein Notebooking⁩ چه تعداد قابلیت ⁦Agentforce⁩ را پوشش می‌دهد و با چه حجمی از داده کار می‌کند؟

این پلتفرم بیش از ۶۰ قابلیت ⁦Agentforce⁩ را با ۶۰۰ کاربر پوشش می‌دهد و با مجموعه‌داده‌هایی فراتر از ۴۰۰ میلیون رکورد و ۸۰۰ گیگابایت داده کار می‌کند.

منابع

• blog.google: New AI training for 40,000 manufacturing workers…
• news.lenovo.com: Lenovo Announces New Leadership Structure Across Latin America…
• Elastic: Elastic and Cursor partner to accelerate context engineering with codi…
• Vercel: Optimizing Vercel Sandbox snapshots…
• Salesforce: Reducing Agentforce AI Debugging from Two Weeks to Same-Day with Query…

The post آموزش هوش مصنوعی برای ۴۰ هزار کارگر صنعتی توسط Google appeared first on Anishostore.

This report is a summary of technology news from 2026-04-14 and has been prepared solely based on the original source texts.

Google Training 40,000 Industrial Workers in Artificial Intelligence

According to ⁦blog.google⁩, Google has allocated $10 million through Google.org to support the Manufacturing Institute (MI) to prepare the American workforce for a new era of industrial innovation. According to this report, this funding will equip 40,000 current and future manufacturing employees with critical AI skills and expand apprenticeship opportunities to 15 regions across the United States.

This funding will enable MI to develop two new training courses for production line workers: first, the AI 101 for Manufacturing course, which adapts Google’s existing AI training for the manufacturing environment; and second, the AI for Advanced Manufacturing Technicians course, which will be developed from scratch by MI. Additionally, the AI Professional Certificate from Google will be made available to manufacturing workers at no cost.

In another part of this initiative, MI will launch new branches of the Federation for Advanced Manufacturing Education (FAME USA) in at least 15 new regions. FAME USA currently operates in 46 centers across the country. Google.org is also supporting the mikeroweWORKS foundation to provide Work Ethic Scholarships to FAME students. This initiative is part of the AI Opportunity Fund program by Google.org, which helps American citizens develop essential AI skills.

Lenovo Announces New Leadership Structure in Latin America

According to ⁦news.lenovo.com⁩, Lenovo has announced that Sergio Buniac, currently SVP and President of Motorola, will assume a new role as President of Lenovo in Latin America starting July 1, 2026, leading sales responsibility for all devices and infrastructure in the region. His current responsibilities as President of Motorola will be temporarily transferred to Luca Rossi, President of Lenovo Intelligent Devices, until a new successor is appointed.

Sergio Buniac brings extensive experience with 30 years at the company, primarily in sales, marketing, and supply chain in Latin America, and 8 years of leading the global smartphone business. According to the published report, under his leadership Motorola reduced product development time by nearly 30%, and the brand’s premium franchises now account for 40% of Motorola’s revenue. He also brought partnerships with brands such as Pantone, Bose, and Swarovski to Motorola.

Matt Zielinski, Senior Executive Vice President and President of Lenovo’s International Markets, stated: “Sergio brings a unique combination of global leadership experience and deep regional insight.” Sergio Buniac also stated: “As AI moves toward real-world deployment, customers expect tangible results.” Lenovo is a technology company with $69 billion in revenue, ranked 196 on the Fortune Global 500 list, and is listed on the Hong Kong Stock Exchange under the symbol HKSE: 992.

Elastic and Cursor Partner to Strengthen Intelligent Coding

Elastic has announced the expansion of its partnership with Cursor, the leading AI-powered coding platform. The goal of this collaboration is to integrate context engineering into the development environment so that coding agents can go beyond mere repository awareness and provide suggestions, refactoring, and bug fixes based on live operational data.

With the release of the new Elastic plugin in the Cursor Marketplace, developers no longer need to leave the code editor to search logs, review security alerts, or write Elasticsearch queries. According to Brian McCarthy, President of Cursor, with this integration every intelligent agent in Cursor will have direct access to production logs, security alerts, and Elasticsearch data. Greg Tademoto from Elastic also emphasized that this capability provides the necessary foundation for building reliable AI applications.

This plugin consists of two main parts: the open-source Elastic Agent Skills collection, released under the Apache 2.0 license and built on the agentskills.io specification, and the Elastic Docs MCP server for direct agent access to Elastic documentation. Developers can install this plugin directly from the Cursor Marketplace or run the command npx skills add elastic/agent-skills in the terminal.

Optimizing Vercel Sandbox Snapshots from 40 Seconds to Under One Second

According to a report published on Vercel, the company’s engineering team has dramatically reduced the file system snapshot restoration time in Vercel Sandbox. According to this report, the p75 snapshot restoration has gone from over 40 seconds to under one second. Each Sandbox is an isolated container within a Firecracker-based microVM, and snapshots are compressed in the proprietary Vercel Hive Snapshot format and stored in S3.

Vercel has announced that the optimizations were carried out in three phases: first, by using the Range HTTP header and AWS Go SDK’s transfermanager API, file downloads were performed in parallel, increasing download speed by 2 to 5 times. Then, decompression operations also became 2 to 4 times faster by running multiple goroutines concurrently. Finally, by eliminating the intermediate step of writing to disk and directly connecting download streams to decompression, the end-to-end restoration time was reduced by another 2 times.

According to the same report, adding local cache on NVMe disks with the LRU algorithm played a key role in this improvement. The decompressed disk image is cached directly and the cache hit rate has reached 95%. These optimizations have enabled the Automatic Persistence feature, which is currently in beta; a feature that automatically takes a snapshot when a Sandbox stops and restores everything upon resumption. File system snapshots are now available for all Vercel Sandboxes.

Reducing Agentforce AI Debugging Time from Two Weeks to One Day

According to Salesforce, the Interactive Data Science team led by Kishore Chaganti (Principal Software Engineer) has developed the Einstein Notebooking platform to provide secure, production-grade debugging for Data 360 and Agentforce AI systems. According to this report, this platform covers over 60 Agentforce capabilities with 600 users and works with datasets exceeding 400 million records and 800 GB of data.

The main challenge was that engineers lacked sufficient visibility into the response generation process when AI agents produced incorrect responses. Traditional logs and metrics only record the final output and do not display the data consumed during execution, retrieval paths, document chunks, and embeddings. Reproducing errors was also difficult because staging environments lacked production-specific data and configurations.

The team solved this problem by introducing the query-driven observability approach. Engineers can now directly query production data in a controlled environment and examine the exact inputs of the AI agent. This system, with Spark-based workflows, provides unified access to production indexes including vector, keyword, and hybrid search while maintaining tenant-scoped access patterns. According to Salesforce, this change has reduced investigation time from two weeks to one day.

Summary

Today’s main technology news trends revolve around artificial intelligence and infrastructure optimization: from Google’s $10 million investment to train 40,000 industrial workers in AI skills, to the Elastic and Cursor partnership for integrating live operational data into the intelligent coding environment, and the dramatic reduction of Vercel Sandbox snapshot restoration time from 40 seconds to under one second. Additionally, Salesforce has reduced Agentforce system debugging time from two weeks to one day with the Einstein Notebooking platform.

Frequently Asked Questions

How much has Google allocated for AI training of industrial workers and how many people does it cover?

Google has allocated $10 million through Google.org to the Manufacturing Institute to equip 40,000 current and future manufacturing employees with AI skills and expand apprenticeship opportunities to 15 regions across the United States.

What capabilities does the new Elastic plugin in Cursor Marketplace provide to developers?

With this plugin, developers have direct access to production logs, security alerts, and Elasticsearch data without leaving the code editor, and coding agents can provide suggestions and bug fixes based on live operational data.

How many Agentforce capabilities does the Einstein Notebooking platform cover and what volume of data does it work with?

This platform covers over 60 Agentforce capabilities with 600 users and works with datasets exceeding 400 million records and 800 gigabytes of data.

Sources

• blog.google: New AI training for 40,000 manufacturing workers…
• news.lenovo.com: Lenovo Announces New Leadership Structure Across Latin America…
• Elastic: Elastic and Cursor partner to accelerate context engineering with codi…
• Vercel: Optimizing Vercel Sandbox snapshots…
• Salesforce: Reducing Agentforce AI Debugging from Two Weeks to Same-Day with Query…

The post Tech News: Latest Updates of 2026-04-14 appeared first on Anishostore.

Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der Technologie-Nachrichten vom 2026-04-14 und wurde ausschließlich auf Grundlage der Originaltexte der Quellen erstellt.

KI-Schulung für 40.000 Industriearbeiter durch Google

Laut Ankündigung von blog.google hat Google über Google.org $10 million bereitgestellt, um das Manufacturing Institute (MI) zu unterstützen und die amerikanische Arbeitskraft auf eine neue Ära der industriellen Innovation vorzubereiten. Dem Bericht zufolge wird dieses Budget 40.000 aktuelle und zukünftige Beschäftigte im Fertigungssektor mit wichtigen KI-Kompetenzen ausstatten und Ausbildungsmöglichkeiten auf 15 Regionen in den Vereinigten Staaten ausweiten.

Dieses Budget ermöglicht es MI, zwei neue Schulungskurse für Produktionsmitarbeiter zu entwickeln: Erstens den Kurs AI 101 for Manufacturing, der bestehende KI-Schulungen von Google für die Fertigungsumgebung anpasst; und zweitens den Kurs AI for Advanced Manufacturing Technicians, der von MI von Grund auf entwickelt wird. Außerdem wird das AI Professional Certificate von Google den Beschäftigten im Fertigungssektor kostenlos zur Verfügung gestellt.

In einem weiteren Teil dieses Plans wird MI neue Standorte der Federation for Advanced Manufacturing Education (FAME USA) in mindestens 15 neuen Regionen eröffnen. FAME USA ist derzeit an 46 Standorten landesweit aktiv. Google.org unterstützt außerdem die mikeroweWORKS-Stiftung bei der Vergabe von Work Ethic Scholarships an FAME-Studierende. Diese Maßnahme ist Teil des AI Opportunity Fund-Programms von Google.org, das amerikanischen Bürgern hilft, grundlegende KI-Kompetenzen zu entwickeln.

Lenovo kündigt neue Führungsstruktur in Lateinamerika an

Laut Ankündigung von news.lenovo.com hat Lenovo bekannt gegeben, dass Sergio Buniac, derzeit SVP und Präsident von Motorola, ab dem 1. Juli 2026 eine neue Rolle als Präsident von Lenovo in Lateinamerika übernehmen und den Vertrieb aller Geräte und Infrastrukturen in dieser Region leiten wird. Seine bisherigen Aufgaben als Präsident von Motorola werden vorübergehend an Luca Rossi, Präsident von Lenovo Intelligent Devices, übergeben, bis ein neuer Nachfolger ernannt wird.

Sergio Buniac verfügt über 30 Jahre Erfahrung im Unternehmen, hauptsächlich in den Bereichen Vertrieb, Marketing und Lieferkette in Lateinamerika, sowie 8 Jahre globale Führung im Smartphone-Geschäft. Dem veröffentlichten Bericht zufolge hat Motorola unter seiner Führung die Produktentwicklungszeit um nahezu 30% verkürzt, und Premium-Franchise-Marken machen nun 40% des Motorola-Umsatzes aus. Er brachte zudem Partnerschaften mit Marken wie Pantone, Bose und Swarovski für Motorola ein.

Matt Zielinski, Executive Vice President und Präsident der internationalen Märkte von Lenovo, sagte: „Sergio bringt eine einzigartige Kombination aus globaler Führungserfahrung und tiefem regionalen Einblick mit.” Sergio Buniac erklärte außerdem: „Da sich KI in Richtung realer Anwendung bewegt, erwarten Kunden greifbare Ergebnisse.” Lenovo ist als Technologieunternehmen mit einem Umsatz von $69 billion und Rang 196 auf der Fortune Global 500-Liste an der Hongkonger Börse unter dem Symbol HKSE: 992 notiert.

Partnerschaft zwischen Elastic und Cursor zur Stärkung intelligenter Programmierung

Elastic hat die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Cursor, der führenden KI-basierten Programmierplattform, bekannt gegeben. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Integration von Context Engineering in die Entwicklungsumgebung, damit Programmier-Agenten über das bloße Bewusstsein des Code-Repositorys hinausgehen und Vorschläge, Refactorings und Fehlerbehebungen auf Basis von Live-Betriebsdaten liefern können.

Mit der Veröffentlichung des neuen Elastic-Plugins im Cursor Marketplace müssen Entwickler den Code-Editor nicht mehr verlassen, um Logs zu durchsuchen, Sicherheitswarnungen zu prüfen oder Elasticsearch-Abfragen zu schreiben. Laut Brian McCarthy, Präsident von Cursor, erhält mit dieser Integration jeder intelligente Agent in Cursor direkten Zugriff auf Produktions-Logs, Sicherheitswarnungen und Elasticsearch-Daten. Greg Tademoto von Elastic betonte zudem, dass diese Fähigkeit die notwendige Grundlage für den Aufbau vertrauenswürdiger KI-Anwendungen bereitstellt.

Dieses Plugin besteht aus zwei Hauptkomponenten: der Open-Source-Sammlung Elastic Agent Skills, veröffentlicht unter der Apache 2.0-Lizenz und basierend auf der agentskills.io-Spezifikation, sowie dem Elastic Docs MCP-Server für den direkten Zugriff der Agenten auf die Elastic-Dokumentation. Entwickler können dieses Plugin direkt aus dem Cursor Marketplace installieren oder den Befehl npx skills add elastic/agent-skills im Terminal ausführen.

Optimierung der Vercel Sandbox-Snapshots von 40 Sekunden auf unter eine Sekunde

Laut einem auf Vercel veröffentlichten Bericht hat das Engineering-Team des Unternehmens die Wiederherstellungszeit von Dateisystem-Snapshots in Vercel Sandbox erheblich reduziert. Dem Bericht zufolge ist die p75-Wiederherstellung von Snapshots von über 40 seconds auf unter eine Sekunde gesunken. Jede Sandbox ist ein isolierter Container innerhalb einer auf Firecracker basierenden microVM, und die Snapshots werden im proprietären Vercel Hive Snapshot-Format komprimiert und in S3 gespeichert.

Vercel hat erklärt, dass die Optimierungen in drei Phasen durchgeführt wurden: Zunächst wurde durch die Verwendung von Range HTTP header und der transfermanager API des AWS Go SDK der parallele Download von Dateien ermöglicht, was die Download-Geschwindigkeit um das 2- bis 5-Fache steigerte. Anschließend wurde die Dekomprimierung durch gleichzeitige Ausführung mehrerer goroutines um das 2- bis 4-Fache beschleunigt. Schließlich wurde durch die Eliminierung des Zwischenschritts des Schreibens auf die Festplatte und die direkte Verbindung der Download-Streams mit der Dekomprimierung die end-to-end-Wiederherstellungszeit um weitere 2-Fache reduziert.

Demselben Bericht zufolge spielte das Hinzufügen eines lokalen Caches auf NVMe-Festplatten mit dem LRU-Algorithmus eine Schlüsselrolle bei dieser Verbesserung. Das dekomprimierte Disk-Image wird direkt gecacht, und die Cache-Trefferquote hat 95% erreicht. Diese Optimierungen haben die Funktion Automatic Persistence ermöglicht, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet; eine Funktion, die automatisch beim Stoppen der Sandbox einen Snapshot erstellt und beim Fortsetzen alles wiederherstellt. Dateisystem-Snapshots sind jetzt für alle Vercel Sandboxes verfügbar.

Reduzierung der Agentforce AI-Debugging-Zeit von zwei Wochen auf einen Tag

Laut Ankündigung von Salesforce hat das Interactive Data Science-Team unter der Leitung von Kishore Chaganti (Principal Software Engineer) die Einstein Notebooking-Plattform für sicheres, production-grade Debugging von KI-Systemen in Data 360 und Agentforce entwickelt. Dem Bericht zufolge deckt diese Plattform über 60 Agentforce-Fähigkeiten mit 600 users ab und arbeitet mit Datensätzen von über 400 million Datensätzen und 800 GB Daten.

Die zentrale Herausforderung bestand darin, dass Ingenieure bei der Erzeugung fehlerhafter Antworten durch KI-Agenten keinen ausreichenden Einblick in den Antwortgenerierungsprozess hatten. Herkömmliche Logs und Metriken erfassen nur die endgültige Ausgabe und zeigen nicht die während der Ausführung verbrauchten Daten, Abrufpfade, Dokumentfragmente und Embeddings an. Die Reproduktion von Fehlern war ebenfalls schwierig, da Staging-Umgebungen keine production-specific Daten und Konfigurationen enthielten.

Das Team löste dieses Problem durch die Einführung des query-driven observability-Ansatzes. Ingenieure können nun Produktionsdaten direkt in einer kontrollierten Umgebung abfragen und die genauen Eingaben des KI-Agenten untersuchen. Dieses System bietet mit Spark-based Workflows einen einheitlichen Zugriff auf Produktionsindizes einschließlich Vektor-, Schlüsselwort- und Hybridsuche unter Beibehaltung von tenant-scoped Zugriffsmustern. Laut Salesforce hat diese Änderung die Untersuchungszeit von zwei Wochen auf einen Tag reduziert.

Zusammenfassung

Die wichtigsten Trends der heutigen Technologie-Nachrichten drehen sich um künstliche Intelligenz und Infrastrukturoptimierung: von Googles 10-Millionen-Dollar-Investition in die Schulung von AI-Kompetenzen für 40.000 Industriearbeiter, über die Partnerschaft zwischen Elastic und Cursor zur Integration von Live-Betriebsdaten in die intelligente Programmierumgebung, bis hin zur drastischen Reduzierung der Wiederherstellungszeit von Vercel Sandbox-Snapshots von 40 Sekunden auf unter eine Sekunde. Darüber hinaus hat Salesforce mit der Einstein Notebooking-Plattform die Debugging-Zeit von Agentforce-Systemen von zwei Wochen auf einen Tag reduziert.

Häufig gestellte Fragen

Welchen Betrag hat Google für die KI-Schulung von Industriearbeitern bereitgestellt und wie viele Personen werden abgedeckt?

Google hat über Google.org 10 Millionen Dollar an das Manufacturing Institute bereitgestellt, um 40.000 aktuelle und zukünftige Beschäftigte im Fertigungssektor mit KI-Kompetenzen auszustatten und Ausbildungsmöglichkeiten auf 15 Regionen in den Vereinigten Staaten auszuweiten.

Welche Fähigkeiten bietet das neue Elastic-Plugin im Cursor Marketplace den Entwicklern?

Mit diesem Plugin haben Entwickler direkten Zugriff auf Produktions-Logs, Sicherheitswarnungen und Elasticsearch-Daten, ohne den Code-Editor verlassen zu müssen, und Programmier-Agenten können Vorschläge und Fehlerbehebungen auf Basis von Live-Betriebsdaten liefern.

Wie viele Agentforce-Fähigkeiten deckt die Einstein Notebooking-Plattform ab und mit welchem Datenvolumen arbeitet sie?

Diese Plattform deckt über 60 Agentforce-Fähigkeiten mit 600 Nutzern ab und arbeitet mit Datensätzen von über 400 Millionen Datensätzen und 800 Gigabyte Daten.

Quellen

• blog.google: New AI training for 40,000 manufacturing workers…
• news.lenovo.com: Lenovo Announces New Leadership Structure Across Latin America…
• Elastic: Elastic and Cursor partner to accelerate context engineering with codi…
• Vercel: Optimizing Vercel Sandbox snapshots…
• Salesforce: Reducing Agentforce AI Debugging from Two Weeks to Same-Day with Query…

The post Technologie-Nachrichten: Die neuesten Updates vom 2026-04-14 appeared first on Anishostore.

Was ist ABBYY FineReader PDF 16 Corporate?

ABBYY FineReader PDF 16 Corporate ist eine professionelle OCR-Software (Optical Character Recognition), die gescannte Dokumente, PDF-Dateien und Papierdokumente mit höchster Präzision in vollständig bearbeitbare und durchsuchbare digitale Formate umwandelt. Die KI-gestützte Texterkennung erreicht dabei eine Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99,8 Prozent und unterstützt über 200 Sprachen weltweit. Neben der reinen Digitalisierung bietet die Software umfassende Werkzeuge zur PDF-Bearbeitung, zum Vergleichen von Dokumentversionen und zur Automatisierung wiederkehrender Dokumentenverarbeitungsaufgaben.

Die Corporate-Edition bietet gegenüber der Standard-Edition erweiterte Funktionen wie den Dokumentenvergleich, Hot Folder-Automatisierung und die Möglichkeit zur Netzwerkinstallation. Die Lizenz ist für 1 Gerät erhältlich – wahlweise mit einer Laufzeit von 1 Jahr oder 3 Jahren.

Funktionen im Überblick

• KI-gestützte OCR-Technologie: Erkennung von gedrucktem und handschriftlichem Text mit bis zu 99,8 Prozent Genauigkeit durch maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke.
• PDF-Bearbeitung: Vollständige Bearbeitung von PDF-Dokumenten inklusive Text, Bilder, Tabellen, Kopf- und Fußzeilen sowie Wasserzeichen.
• Dokumentenvergleich: Automatischer Vergleich von zwei Dokumentversionen mit detaillierter Hervorhebung aller Unterschiede – auch zwischen verschiedenen Formaten.
• Hot Folder-Automatisierung: Automatische Verarbeitung von Dokumenten in überwachten Ordnern ohne manuellen Eingriff – ideal für Stapelverarbeitung.
• Über 200 Sprachen: Unterstützung für mehr als 200 Erkennungssprachen einschließlich asiatischer Schriftzeichen und kyrillischer Alphabete.
• Formatkonvertierung: Export in Word, Excel, PowerPoint, EPUB, HTML, durchsuchbare PDFs und weitere Formate bei Erhalt des Originallayouts.
• Digitale Signatur: Unterstützung für digitale Signaturen und Zertifikate zur rechtssicheren Dokumentenverarbeitung.
• Schwärzungswerkzeuge: Permanentes Entfernen vertraulicher Informationen aus Dokumenten für DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
• Barcode-Erkennung: Automatische Erkennung und Verarbeitung von 1D- und 2D-Barcodes in Dokumenten.

Vorteile und Nachteile

Vorteile

• Höchste Erkennungsgenauigkeit: Mit bis zu 99,8 Prozent OCR-Genauigkeit liefert die Software zuverlässige Ergebnisse bei gedrucktem und handschriftlichem Text.
• Breite Sprachunterstützung: Über 200 Erkennungssprachen machen die Software international einsetzbar.
• Umfassende PDF-Bearbeitung: Texte, Bilder, Tabellen und Formatierungen lassen sich direkt in PDF-Dateien bearbeiten.
• Automatisierung durch Hot Folder: Wiederkehrende Aufgaben werden automatisch verarbeitet, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert.
• Dokumentenvergleich: Unterschiede zwischen zwei Dokumentversionen werden formatübergreifend erkannt und hervorgehoben.
• DSGVO-konforme Schwärzung: Vertrauliche Informationen lassen sich dauerhaft und sicher aus Dokumenten entfernen.
• Vielseitige Exportformate: Die Konvertierung in zahlreiche Formate bei Erhalt des Originallayouts spart Nachbearbeitungszeit.
• Sofortige Lieferung: Produktschlüssel und Download-Link werden unmittelbar nach dem Kauf per E-Mail zugestellt.

Nachteile

• Nur für Windows: Die Software ist ausschließlich mit Windows 10 oder Windows 11 (64-Bit) kompatibel.
• Lizenz für 1 Gerät: Die Lizenz berechtigt zur Installation auf einem einzelnen Arbeitsplatz.
• Internetverbindung erforderlich: Für die Aktivierung und regelmäßige Lizenzvalidierung wird eine Internetverbindung benötigt.
• Begrenzte Laufzeit: Die Lizenz ist auf 1 Jahr bzw. 3 Jahre befristet.

Für wen lohnt sich das Produkt?

ABBYY FineReader PDF 16 Corporate richtet sich primär an Unternehmen, Behörden und Organisationen, die täglich große Mengen an Dokumenten verarbeiten. Besonders profitieren Rechtsanwaltskanzleien, Steuerberatungsbüros, Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleister von den erweiterten Funktionen. Die Stapelverarbeitung und die Integration automatisierter Workflows machen die Software zur idealen Lösung für Dokumentenmanagement-Abteilungen und Archive.

Auch Forschungseinrichtungen und Bibliotheken, die historische Dokumente digitalisieren möchten, finden in FineReader PDF 16 Corporate ein zuverlässiges Werkzeug. Einzelne Fachkräfte wie Übersetzer, Lektoren und Projektmanager schätzen die präzise Texterkennung und die nahtlose Integration in bestehende Office-Anwendungen.

Preis und Verfügbarkeit

ABBYY FineReader PDF 16 Corporate ist bei anishostore.com als digitale Lizenz für 1 Gerät erhältlich – wahlweise mit einer Laufzeit von 1 Jahr oder 3 Jahren. Der Produktschlüssel und der Download-Link werden sofort nach dem Kauf per E-Mail zugestellt.

€121.96 – €339.29Price range: €121.96 through €339.29View Product This product has multiple variants. The options may be chosen on the product page

Fazit

ABBYY FineReader PDF 16 Corporate ist eine leistungsstarke OCR- und PDF-Lösung, die sich besonders für Unternehmen und Organisationen mit hohem Dokumentenaufkommen eignet. Die KI-gestützte Texterkennung mit bis zu 99,8 Prozent Genauigkeit, der formatübergreifende Dokumentenvergleich und die Hot Folder-Automatisierung heben die Corporate-Edition deutlich von einfacheren PDF-Werkzeugen ab. Wer auf Windows arbeitet und eine professionelle Lösung für Digitalisierung, PDF-Bearbeitung und Dokumentenverarbeitung sucht, findet in dieser Software ein vielseitiges Gesamtpaket. Die Lizenz ist direkt bei anishostore.com erhältlich – mit sofortiger Lieferung per E-Mail.

The post ABBYY FineReader PDF 16 Corporate – Funktionen und Überblick 2026 appeared first on Anishostore.