Tech-News: Neueste Updates vom 01.03.2026

Tech-Zusammenfassung für den 01.03.2026.

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Samsung und NVIDIA treiben AI-RAN auf dem MWC 2026 voran

Laut news.samsung.com gab Samsung Electronics am 1. März 2026 den erfolgreichen Abschluss eines Multi-Cell-Tests in seinem F&E-Zentrum bekannt, bei dem Samsungs virtualisierte RAN-Software (vRAN) mit NVIDIAs beschleunigter Computing-Plattform kombiniert wurde. Der Test bestätigt die Leistungsfähigkeit der integrierten Lösung in einer realistischen Netzwerkumgebung und markiert einen wichtigen Schritt in Richtung kommerzieller Einführung. Samsung wird diesen Meilenstein auf dem Mobile World Congress (MWC) 2026 präsentieren.

Auf dem MWC 2026 wird das Unternehmen eine AI-RAN-Demonstration auf NVIDIA-AI-Infrastruktur vorstellen, die eine KI-basierte Downlink-Leistungssteigerung (AI MIMO1 Beamformer) zeigt, die KI-Algorithmen für einen verbesserten Durchsatz nutzt. Die Demonstration soll zeigen, wie KI eine höhere spektrale Effizienz für Netzbetreiber liefern und mehr Kapazität aus dem vorhandenen Spektrum herausholen kann.

Samsung und NVIDIA arbeiten außerdem gemeinsam an Innovationen, um Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen CPU und GPU zu ermöglichen, indem sie Samsungs vRAN und NVIDIAs vereinheitlichten Prozessor nutzen, der CPU und GPU in einem einzigen Chipset vereint. Letzten Monat haben die Unternehmen die Integration von Samsungs vRAN-Software und NVIDIAs ARC Compact mit NVIDIA Grace CPU und NVIDIA L4 GPU abgeschlossen.

„Netzbetreiber benötigen heute eine KI-native, softwaredefinierte Infrastruktur, um den sich wandelnden Konnektivitätsanforderungen voraus zu sein“, sagte Soma Velayutham, VP of AI and Telecoms bei NVIDIA. Samsung Networks hat die erfolgreiche Bereitstellung von 5G-End-to-End-Lösungen vorangetrieben, einschließlich Chipsets, Funkmodulen und Kernnetzen, und bietet derzeit Netzwerklösungen für Mobilfunkbetreiber weltweit an.

NVIDIA stellt KI-Tools für autonome Telekommunikationsnetze vor

Im Vorfeld des Mobile World Congress Barcelona stellte NVIDIA ein offenes, auf Nemotron basierendes Large Telco Model (LTM), einen Leitfaden zum Aufbau von Reasoning Agents für den Netzbetrieb sowie neue NVIDIA Blueprints für Energieeinsparung und Netzwerkkonfiguration mit Multi-Agent-Orchestrierung vor. Diese Ressourcen werden über die GSMA im Rahmen ihrer neuen Open Telco AI-Initiative veröffentlicht. Laut dem aktuellen NVIDIA State of AI in Telecommunications-Bericht war Netzwerkautomatisierung der wichtigste KI-Anwendungsfall für Investitionen und Kapitalrendite.

Das NVIDIA Nemotron LTM ist ein Open-Source-Modell mit 30 Milliarden Parametern, das auf der NVIDIA Nemotron 3-Modellfamilie basiert und von AdaptKey AI mit offenen Telekommunikationsdatensätzen feinabgestimmt wurde. Es ist darauf optimiert, die Fachterminologie der Telekommunikationsbranche zu verstehen und Arbeitsabläufe wie Fehlerisolierung, Behebungsplanung und Änderungsvalidierung durchzudenken. NVIDIA und Tech Mahindra haben außerdem einen Open-Source-Leitfaden veröffentlicht, der Telekommunikationsbetreibern zeigt, wie sie domänenspezifische Reasoning-Modelle feinabstimmen und Agents erstellen können, die Arbeitsabläufe im Network Operations Center (NOC) ausführen, unter Verwendung der NVIDIA NeMo-Skills-Pipeline.

Der neue NVIDIA Blueprint für absichtsgesteuerte RAN-Energieeffizienz integriert VIAVIs TeraVM AI RAN Scenario Generator (AI RSG)-Plattform, um Betreibern zu helfen, den Stromverbrauch in 5G-Funkzugangsnetzen zu senken und gleichzeitig die Dienstqualität aufrechtzuerhalten. Der NVIDIA Blueprint für Telekommunikations-Netzwerkkonfiguration wird von Betreibern wie Cassava Technologies übernommen, die ihn zum Aufbau des Cassava Autonomous Network nutzen – einer agentischen Plattform zur Optimierung von Afrikas vielfältigen Multi-Vendor-Mobilfunknetzen.

Wichtige Cybersicherheitsbedrohungen im Februar 2026

Laut eset.com hob ESET Chief Security Evangelist Tony Anscombe mehrere herausragende Cybersicherheitsvorfälle im Februar 2026 hervor. Zu den bemerkenswertesten Vorfällen gehörten KI-gestützte Angriffe, ATM-Jackpotting und Angriffe auf kritische Infrastrukturen.

Bedrohungsakteure missbrauchten kommerzielle generative KI-Tools, um mehr als 600 FortiGate-Geräte in 55 Ländern zu kompromittieren. Laut Amazon Threat Intelligence nutzten die Angriffe offene Management-Ports und schwache Zugangsdaten ohne Zwei-Faktor-Authentifizierung aus. Darüber hinaus entdeckten ESET-Forscher PromptSpy, das als erster bekannter Fall einer Android-Malware beschrieben wird, die generative KI für kontextbewusste Manipulation der Benutzeroberfläche missbraucht.

Das FBI hat Geldautomatenbetreiber vor einer Zunahme von Malware-gestützten Jackpotting-Angriffen in den USA gewarnt, bei denen Kriminelle Geldautomaten dazu bringen, große Bargeldbeträge auszugeben.

Polens CERT veröffentlichte Ende Januar 2026 einen Bericht über Cyberangriffe auf mehr als 30 Organisationen, die in kritischen Infrastruktursektoren tätig sind. ESET-Forscher analysierten einen Wiper und teilten technische Details zu einem Angriff auf ein Energieunternehmen im Rahmen dieser Attacken.

Chat SDK unterstützt jetzt Telegram-Adapter

Laut Vercel unterstützt das Chat SDK jetzt Telegram und erweitert seinen Single-Codebase-Ansatz für Slack, Discord, GitHub und Teams um einen neuen Telegram-Adapter.

Der Adapter ermöglicht die Erstellung von Bots, die Erwähnungen, Nachrichtenreaktionen, Direktnachrichten und Tippindikatoren unterstützen. Er verarbeitet einzelne Datei-Uploads und rendert einfache Textkarten, wobei Buttons und Link-Buttons als Inline-Keyboard-Elemente angezeigt werden, sodass Entwickler interaktive Workflows direkt in Telegram-Chats erstellen können.

Es gibt mehrere bekannte Einschränkungen. Telegram stellt Bots keine vollständigen historischen Nachrichten-APIs zur Verfügung, sodass der Nachrichtenverlauf auf Adapter-Ebene zwischengespeichert wird. Außerdem sind Callback-Daten auf 64 Bytes begrenzt, und die Plattform unterstützt derzeit keine Modals oder ephemeren Nachrichten.

Alternative zur Web Streams API verspricht erhebliche Geschwindigkeitsgewinne

Laut blog.cloudflare.com weist der WHATWG Streams Standard, informell als „Web Streams“ bekannt, grundlegende Benutzerfreundlichkeits- und Leistungsprobleme auf, die sich nicht allein durch inkrementelle Verbesserungen beheben lassen. Der Standard wurde zwischen 2014 und 2016 entwickelt und von Cloudflare Workers, Neinde.js, Deno und Bun übernommen, wo er zur Grundlage für APIs wie fetch() wurde.

Der Beitrag stellt einen alternativen Ansatz vor, der auf JavaScript-Sprachprimitiven aufbaut und in jeder getesteten Laufzeitumgebung – einschließlich Cloudflare Workers, Neinde.js, Deno, Bun und allen großen Browsern – zwischen 2x und 120x schneller als Web Streams läuft. Die Verbesserungen werden nicht auf clevere Optimierungen zurückgeführt, sondern auf grundlegend andere Designentscheidungen, die moderne JavaScript-Sprachfeatures effektiver nutzen.

Ein hervorgehobenes Kernproblem ist, dass das Design von Web Streams vor der asynchronen Iteration in JavaScript entstand. Die for await…of-Syntax wurde erst mit ES2018 eingeführt, zwei Jahre nach der ursprünglichen Fertigstellung des Streams Standard. Das bedeutete, dass die API zunächst nicht das nutzen konnte, was zur idiomatischen Art und Weise werden sollte, asynchrone Sequenzen in JavaScript zu konsumieren. Stattdessen führte die Spezifikation ein eigenes Reader/Writer-Akquisitionsmodell ein, was laut dem Beitrag zu übermäßigem Zeremoniell bei gängigen Operationen führte, einschließlich Reader-Akquisition, Lock-Management und dem { value, done }-Protokoll. Als weitere Probleme werden das Locking-Modell genannt, bei dem der Aufruf von getReader() den Stream sperrt, was bei Entwicklern für Verwirrung sorgt.

Fazit

Die Technologielandschaft Anfang März 2026 wird durch die rasante Integration von KI in die Telekommunikationsinfrastruktur geprägt, wobei Samsung, NVIDIA und Branchenverbände wie die GSMA AI-RAN und autonome Netzwerkoperationen in Richtung kommerzieller Einführung vorantreiben. Gleichzeitig entwickeln sich Cybersicherheitsbedrohungen in ihrer Raffinesse weiter – generative KI wird für Angriffe auf Hunderte von Geräten in Dutzenden von Ländern eingesetzt – und das Entwickler-Ökosystem reift weiter, wie Cloudflares Vorschlag für eine schnellere Alternative zu Web Streams und Vercels Erweiterung des Chat SDK um Telegram zeigen.

Häufig gestellte Fragen

Was haben Samsung und NVIDIA auf dem MWC 2026 in Bezug auf AI-RAN demonstriert?

Sie haben einen Multi-Cell-Test abgeschlossen, bei dem Samsungs virtualisierte RAN-Software mit NVIDIAs beschleunigter Computing-Plattform kombiniert wurde, und eine KI-basierte Downlink-Leistungssteigerung (AI MIMO1 Beamformer) vorgestellt, die KI-Algorithmen nutzt, um höhere spektrale Effizienz und verbesserten Durchsatz zu liefern.

Was ist das NVIDIA Nemotron Large Telco Model (LTM)?

Es ist ein Open-Source-Modell mit 30 Milliarden Parametern, das auf der NVIDIA Nemotron 3-Familie basiert, von AdaptKey AI mit offenen Telekommunikationsdatensätzen feinabgestimmt wurde und darauf optimiert ist, die Fachterminologie der Telekommunikationsbranche zu verstehen und Arbeitsabläufe im Netzbetrieb durchzudenken.

Wie viel schneller ist Cloudflares vorgeschlagene Alternative zur Web Streams API?

Laut Cloudflare läuft der alternative Ansatz in jeder getesteten Laufzeitumgebung – einschließlich Cloudflare Workers, Neinde.js, Deno, Bun und allen großen Browsern – zwischen 2x und 120x schneller als Web Streams, dank grundlegend anderer Designentscheidungen, die moderne JavaScript-Sprachfeatures nutzen.

📚 Quellen

• 🔗 news.samsung.com: Samsung Takes Next Stride Toward AI-Native Software-Driven Networks Wi…
• 🔗 NVIDIA: NVIDIA Advances Autonomous Networks With Agentic AI Blueprints and Tel…
• 🔗 eset.com: This month in security with Tony Anscombe – February 2026 edition…
• 🔗 Vercel: Chat SDK adds Telegram adapter support…
• 🔗 blog.cloudflare.com: We deserve a better streams API for JavaScript…