اخبار فناوری: آخرین به‌روزرسانی‌های ۲۰۲۶-۰۴-۲۴

{“@⁦context⁩”:”https://schema.⁦org⁩”,”@⁦type⁩”:”Article”,”headline”:”Technologie-⁦Nachrichten: Aktuelle Updates vom 2026-04-24⁩”,”inLanguage”:”fa”,”datePublished”:”2026-04-24″,”dateModified”:”2026-04-24″,”description”:”بر اساس ⁦aws.amazon.com⁩، ⁦Amazon Athena⁩ اکنون کانکتور‌های مدیریت‌شده برای 12 منبع داده ارائه می‌دهد. از جمله ⁦Amazon DynamoDB⁩، ⁦PostgreSQL⁩، ⁦MySQL⁩ و…”,”keywords”:”فناوری, اخبار, اخبار فناوری, 2026-04-24″,”articleSection”:”Technology”,”isBasedOn”:[“https://aws.⁦amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-athena⁩/”,”https://blog.⁦google/محصولات-و-platforms/devices/fitbit/personal-health-coach-updates⁩/”,”https://blogs.⁦cisco.com/cisco-on-cisco/the-innovation-paradox-how-we-reduced-incidents-by-25-while-deploying-faster⁩”,”https://blogs.⁦vmware.com/cloud-پیدا نشدation/2026/04/23/how-vmware-salt-automates-compliance-across-private-cloud⁩/”,”https://www.⁦databricks.com/blog/databricks-partners-openai-gpt-55⁩”]}
{“@⁦context⁩”:”https://schema.⁦org⁩”,”@⁦type⁩”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@⁦type⁩”:”Question”,”name”:”Amazon ⁦Athena⁩ با کانکتور‌های مدیریت‌شده جدید از چه منابع داده‌ای پشتیبانی می‌کند؟”,”acceptedAnswer”:{“@⁦type⁩”:”Answer”,”text”:”Amazon ⁦Athena⁩ اکنون کانکتور‌های مدیریت‌شده برای 12 منبع داده ارائه می‌دهد، از جمله ⁦Amazon DynamoDB⁩، ⁦PostgreSQL⁩، ⁦MySQL⁩ و ⁦Snowflake⁩. این کانکتور‌ها به عنوان کانکتور‌های فدرال ⁦AWS Glue Data Catalog⁩ به صورت خودکار راه‌اندازی و مدیریت می‌شوند.”}},{“@⁦type⁩”:”Question”,”name”:”مربی سلامت ⁦Fitbit⁩ چه قابلیت‌های جدیدی دریافت می‌کند؟”,”acceptedAnswer”:{“@⁦type⁩”:”Answer”,”text”:”از جمله نوآوری‌ها می‌توان به برنامه‌های تناسب اندام هفتگی شخصی‌سازی‌شده با اهداف هفتگی فردی و تمرینات سفارشی (فقط برای کاربران ⁦Premium⁩)، قابلیت چت ⁦Ask Coach⁩ برای ارتباط طبیعی‌تر و همچنین ⁦Sleep Score⁩ بازطراحی‌شده برای شفافیت بیشتر در ارزیابی خواب اشاره کرد.”}},{“@⁦type⁩”:”Question”,”name”:”مدل جدید ⁦GPT-5.5⁩ حاصل همکاری ⁦Databricks⁩ و ⁦OpenAI⁩ برای چه کاربردهایی طراحی شده است؟”,”acceptedAnswer”:{“@⁦type⁩”:”Answer”,”text”:”GPT-5.5 برای وظایف سازمانی مبتنی بر عامل، تحلیل اسناد پیچیده و عامل‌های برنامه‌نویسی بلندمدت طراحی شده است. این مدل می‌تواند به طور مستقل وظایف را برنامه‌ریزی کند، ابزار‌ها را به کار گیرد، نتایج را بررسی کند و کار‌های چندبخشی را به صورت خودکار انجام دهد. در بنچمارک ⁦OfficeQA Pro⁩، بهبودی حدود 13 درصدی نسبت به ⁦GPT-5.4⁩ به دست آورد.”}}]}

این گزارش خلاصه‌ای از اخبار فناوری مورخ 2026-04-24 است و صرفاً بر اساس متون اصلی منابع تهیه شده است.

⁦Amazon Athena⁩ کوئری‌های فدرال را ساده‌تر می‌کند

بر اساس ⁦aws.amazon.com⁩، ⁦Amazon Athena⁩ اکنون کانکتور‌های مدیریت‌شده برای 12 منبع داده ارائه می‌دهد. از جمله این منابع می‌توان به ⁦Amazon DynamoDB⁩، ⁦PostgreSQL⁩، ⁦MySQL⁩ و ⁦Snowflake⁩ اشاره کرد. کانکتور‌های مدیریت‌شده، کانکتور‌های فدرال ⁦AWS Glue Data Catalog⁩ هستند که ⁦Athena⁩ از طرف کاربران ایجاد و مدیریت می‌کند – بدون نیاز به تهیه یا نگه‌داری منابع کانکتور اختصاصی در حساب ⁦AWS⁩.

با ⁦Amazon Athena⁩ می‌توان منابع داده رابطه‌ای، غیر رابطه‌ای و سفارشی را به صورت تعاملی کوئری زد، بدون نیاز به جابه‌جایی یا کپی داده‌ها. برای شروع، یک اتصال برای منبع داده مورد نظر در ⁦Athena⁩ ایجاد می‌شود. سرویس به طور خودکار منابع کانکتور را راه‌اندازی کرده و منبع داده را به عنوان کاتالوگ فدرال در ⁦AWS Glue Data Catalog⁩ ثبت می‌کند. سپس می‌توان داده‌ها را همراه با داده‌های ⁦Amazon S3⁩ کوئری زد. علاوه بر این، می‌توان از طریق ⁦AWS Lake Formation⁩ کنترل‌های دسترسی دقیق تنظیم کرد.

کوئری‌های فدرال با کانکتور‌های مدیریت‌شده در تمام ⁦AWS Regions⁩ که ⁦Athena⁩ در آن‌ها ارائه می‌شود در دسترس هستند – به استثنای ⁦AWS GovCloud⁩ (⁦US⁩) ⁦Regions⁩ و ⁦China Regions⁩. اطلاعات بیشتر در راهنمای کاربر ⁦Athena⁩ در بخش «⁦Use Amazon Athena Federated Query⁩» موجود است. این اعلامیه در 23 آوریل 2026 منتشر شد.

⁦Fitbit⁩ مربی سلامت شخصی را گسترش می‌دهد

بر اساس ⁦blog.google⁩، مربی سلامت شخصی ⁦Fitbit⁩ با جدیدترین به‌روزرسانی اپلیکیشن و در هفته‌های آینده با قابلیت‌های جدید در ⁦Public Preview⁩ گسترش می‌یابد.

از جمله نوآوری‌ها می‌توان به برنامه‌های تناسب اندام هفتگی شخصی‌سازی‌شده (فقط برای کاربران ⁦Premium⁩) با اهداف هفتگی فردی و تمرینات سفارشی بر اساس اهداف شخصی اشاره کرد. این به‌روزرسانی بر اساس بازخورد کاربران در ⁦Public Preview⁩ توسعه یافته است. همچنین امکان تنظیم برنامه‌ها، اهداف و تمرینات فراهم خواهد شد.

⁦Sleep Score⁩ بازطراحی‌شده در حال عرضه است و قرار است به کاربران کمک کند خواب خود را بهتر درک کنند. کسانی که می‌خواهند در جریان آخرین تحولات باشند، می‌توانند از انجمن مربوطه اطلاعات کسب کنند.

⁦Cisco IT⁩: کاهش 25 درصدی حوادث با وجود استقرار‌های سریع‌تر

بر اساس ⁦blogs.cisco.com⁩، ⁦Cisco IT⁩ تعداد حوادث جدی را طی یک سال 25 درصد کاهش داده است، در حالی که همزمان سیستم‌های هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری جدید با سرعت بیشتری مستقر شده‌اند. این شرکت یک پارادوکس نوآوری را توصیف می‌کند: هر فناوری جدید داشبورد‌های جداگانه، فقدان دید کلی و بی‌ثباتی ناشی از تغییرات را به همراه داشت.

به عنوان راهکار مقابله‌ای، ⁦Cisco IT⁩ بر معماری مشاهده‌پذیری چندلایه تکیه می‌کند. ⁦Splunk⁩ به عنوان پلتفرم مرکزی برای لاگ‌ها، متریک‌ها و رویداد‌های زیرساخت جهانی عمل می‌کند، در حالی که ⁦Cisco ThousوEyes⁩ مسیر‌های شبکه و عملکرد برنامه‌ها را از دیدگاه کاربر نهایی نظارت می‌کند. علاوه بر این، تیم عملیات سرویس از اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند، مانند پیش‌بینی گروه‌های مسئول، ارائه پیشنهادات از پایگاه دانش و رفع خودکار مشکلات روتین.

علاوه بر فناوری، ⁦Cisco IT⁩ بر اهمیت عامل انسانی تأکید دارد: فرآیند‌های تثبیت‌شده و روش‌های اثبات‌شده در مدیریت تغییرات برای آنکه نرم‌افزار نظارتی و راهکار‌های اتوماسیون بتوانند تأثیر کامل خود را داشته باشند، حیاتی هستند. هدف این است که محیط ⁦IT⁩ آنقدر شفاف شود که نوآوری سریع‌تر با ریسک کمتر ممکن گردد.

⁦VMware Salt⁩: انطباق مستمر برای ⁦VCF⁩

⁦VMware Cloud Foوation⁩ (⁦VCF⁩) از طریق ⁦VMware Salt⁩ گسترش‌های قابل توجهی در زمینه مدیریت خودکار امنیت و پیکر‌بندی دریافت می‌کند. به عنوان بخشی از سرویس مکمل ⁦VMware Advanced Cyber Compliance⁩ (⁦ACC⁩)، ⁦VMware Salt⁩ یک مشکل اساسی را حل می‌کند: بررسی‌های انطباق دستی و دوره‌ای به کنترل مستمر و خودکار تبدیل می‌شوند، که به واسطه آن میانگین زمان بازیابی (⁦MTTR⁩) برای مشکلات امنیتی به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.

⁦Broadcom⁩ به طور مداوم در پروژه متن‌باز ⁦Salt Project⁩ مشارکت دارد که نسخه سازمانی درون ⁦ACC⁩ بر آن بنا شده است. جامعه فعال توسعه‌دهندگان تضمین می‌کند که پروژه قوی، ایمن و با سیستم‌عامل‌های جاری سازگار باقی بماند. علاقه‌مندان می‌توانند از طریق انجمن ⁦Discord⁩ تبادل نظر کنند، مخزن ⁦GitHub⁩ را بررسی کنند یا در ⁦VMware Salt Working Groups⁩ شرکت کنند که همراه با تیم اصلی تصمیمات فنی می‌گیرند و اهداف پروژه را تعیین می‌کنند.

در هسته خود، ⁦VMware Salt⁩ دو قابلیت تعیین‌کننده ارائه می‌دهد: نخست، بار‌های کاری به طور مستمر در برابر استاندارد‌های سخت‌گیرانه مانند ⁦CIS Benchmarks⁩ یا الزامات حسابرسی داخلی بررسی می‌شوند، به طوری که زیرساخت با حداقل تلاش دستی همواره آماده حسابرسی باقی می‌ماند. دوم، ⁦VMware ACC⁩ انحرافات پیکر‌بندی – مانند پورت‌های باز یا تنظیمات تغییریافته – را شناسایی کرده و وضعیت امنیتی تعریف‌شده را به صورت خودکار بازیابی می‌کند. به لطف رویکرد اعلانی، ⁦VMware Salt⁩ وضعیت را در هزاران نود بدون نیاز به مداخله دستی مدیریت می‌کند.

نگاه عمیق‌تری به عمل در یکی از قسمت‌های پادکست ⁦Virtually Speaking⁩ ارائه شده است، جایی که مجریان ⁦Pete Flecha⁩ و ⁦John Nicholson⁩ همراه با ⁦Vincent Riccio⁩ تحول اتوماسیون با ⁦VMware Salt⁩ و نقش استراتژیک آن در ⁦VCF⁩ را بررسی می‌کنند. اعلان‌های مربوط به بسته‌های انطباق جدید و وصله‌های امنیتی را می‌توان در پورتال پشتیبانی ⁦Broadcom⁩ در بخش تنظیمات اعلان‌ها برای «⁦VMware Salt⁩» فعال کرد.

⁦Databricks⁩ و ⁦OpenAI⁩ در ⁦GPT-5.5⁩ همکاری می‌کنند

بر اساس ⁦databricks.com⁩، ⁦Databricks⁩ مشارکت خود با ⁦OpenAI⁩ برای ⁦GPT-5.5⁩، قوی‌ترین مدل ⁦Frontier⁩ از ⁦OpenAI⁩، را اعلام کرده است. بر اساس اعلام شرکت، ⁦GPT-5.5⁩ برای وظایف سازمانی مبتنی بر عامل، تحلیل اسناد پیچیده و عامل‌های برنامه‌نویسی بلندمدت طراحی شده است. این مدل اکنون ⁦Codex⁩، عامل برنامه‌نویسی ⁦OpenAI⁩، را نیز تقویت می‌کند و قابلیت‌های بهبودیافته استدلال و اجرا را برای گردش‌کار‌های توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد.

⁦GPT-5.5⁩ قرار است بهتر درک کند که کاربران چه می‌خواهند به دست آورند و بر اساس اعلام ⁦Databricks⁩ می‌تواند به طور مستقل وظایف را برنامه‌ریزی کند، ابزار‌ها را به کار گیرد، نتایج را بررسی کند و کار‌های چندبخشی را به صورت خودکار انجام دهد – از تحقیق و تحلیل داده‌ها گرفته تا ایجاد اسناد و جداول. بنابراین این مدل نه تنها برای توسعه نرم‌افزار، بلکه برای کار‌های روزمره اداری نیز مناسب است.

⁦Databricks⁩ مدل ⁦GPT-5.5⁩ را روی بنچمارک اختصاصی ⁦OfficeQA⁩ آزمایش کرده است که بر اساس 89,000 صفحه از ⁦U.S. Treasury Bulletins⁩ ساخته شده و وظایف تحلیلی چندمرحله‌ای مبتنی بر اسناد را اندازه‌گیری می‌کند. این شرکت اعلام کرده که ⁦GPT-5.5⁩ در هر دو سناریوی آزمایشی رکورد‌های جدیدی ثبت کرده است. ⁦GPT-5.5⁩ به زودی در پلتفرم ⁦Databricks⁩ در دسترس خواهد بود و قابلیت‌های هوش مصنوعی امن و مقیاس‌پذیر را برای داده‌های سازمانی فراهم خواهد کرد.

نتیجه‌گیری

اخبار فناوری امروز پیشرفت‌های قابل توجهی در زیرساخت ابری، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری سلامت را نشان می‌دهد. ⁦Amazon Athena⁩ کوئری‌های فدرال را با کانکتور‌های مدیریت‌شده برای 12 منبع داده ساده‌تر می‌کند، ⁦Cisco IT⁩ حوادث را با معماری مشاهده‌پذیری چندلایه 25 درصد کاهش می‌دهد و ⁦Databricks⁩ با ⁦OpenAI⁩ در مدل جدید ⁦Frontier⁩ یعنی ⁦GPT-5.5⁩ برای وظایف سازمانی مبتنی بر عامل همکاری می‌کند.

سؤالات متداول

⁦Amazon Athena⁩ با کانکتور‌های مدیریت‌شده جدید از چه منابع داده‌ای پشتیبانی می‌کند؟

⁦Amazon Athena⁩ اکنون کانکتور‌های مدیریت‌شده برای 12 منبع داده ارائه می‌دهد، از جمله ⁦Amazon DynamoDB⁩، ⁦PostgreSQL⁩، ⁦MySQL⁩ و ⁦Snowflake⁩. این کانکتور‌ها به عنوان کانکتور‌های فدرال ⁦AWS Glue Data Catalog⁩ به صورت خودکار راه‌اندازی و مدیریت می‌شوند.

مربی سلامت ⁦Fitbit⁩ چه قابلیت‌های جدیدی دریافت می‌کند؟

از جمله نوآوری‌ها می‌توان به برنامه‌های تناسب اندام هفتگی شخصی‌سازی‌شده با اهداف هفتگی فردی و تمرینات سفارشی (فقط برای کاربران ⁦Premium⁩)، قابلیت چت ⁦Ask Coach⁩ برای ارتباط طبیعی‌تر و همچنین ⁦Sleep Score⁩ بازطراحی‌شده برای شفافیت بیشتر در ارزیابی خواب اشاره کرد.

مدل جدید ⁦GPT-5.5⁩ حاصل همکاری ⁦Databricks⁩ و ⁦OpenAI⁩ برای چه کاربردهایی طراحی شده است؟

⁦GPT-5.5⁩ برای وظایف سازمانی مبتنی بر عامل، تحلیل اسناد پیچیده و عامل‌های برنامه‌نویسی بلندمدت طراحی شده است. این مدل می‌تواند به طور مستقل وظایف را برنامه‌ریزی کند، ابزار‌ها را به کار گیرد، نتایج را بررسی کند و کار‌های چندبخشی را به صورت خودکار انجام دهد. در بنچمارک ⁦OfficeQA Pro⁩، بهبودی حدود 13 درصدی نسبت به ⁦GPT-5.4⁩ به دست آورد.

📚 منابع

• 🔗 ⁦aws.amazon.com: Amazon Athena simplifies federated queries with managed connectors⁩…
• 🔗 ⁦blog.google: Fitbit⁩’s ⁦personal health coach is now even more personalized⁩….
• 🔗 ⁦blogs.cisco.com: The Innovation Paradox: How We Reduced Incidents by 25⁩% ⁦While Deployin⁩…
• 🔗 ⁦blogs.vmware.com: How VMware Salt Automates Compliance Across Private Cloud⁩…
• 🔗 ⁦databricks.com: Databricks partners with OpenAI on GPT-5.5⁩…