اخبار تکنولوژی

اخبار فناوری: آخرین به‌روزرسانی‌ها از ۲۰۲۶-۰۳-۰۱

خلاصه اخبار فناوری برای ۲۰۲۶-۰۳-۰۱.

این گزارش به‌صورت خودکار توسط AnishoAI تولید شده است. تولید محتوای خود را خودکار کنید — برای اطلاعات بیشتر و قیمت‌گذاری به وب‌سایت ما مراجعه کنید.

پیشرفت Samsung و NVIDIA در فناوری AI-RAN در MWC 2026

Samsung and NVIDIA Advance AI-RAN at MWC 2026

بر اساس گزارش news.samsung.com، شرکت Samsung Electronics در ۱ مارس ۲۰۲۶ از تکمیل موفقیت‌آمیز یک آزمایش چندسلولی در مرکز تحقیق و توسعه خود خبر داد که در آن نرم‌افزار vRAN شرکت Samsung با پلتفرم محاسباتی شتاب‌یافته NVIDIA ترکیب شده است. این آزمایش عملکرد راه‌حل یکپارچه را در یک محیط شبکه واقعی تأیید می‌کند و گامی کلیدی به سوی استقرار تجاری محسوب می‌شود. Samsung این دستاورد را در نمایشگاه Mobile World Congress (MWC) 2026 به نمایش خواهد گذاشت.

در MWC 2026، این شرکت یک نمایش AI-RAN را بر روی زیرساخت هوش مصنوعی NVIDIA ارائه خواهد کرد که افزایش عملکرد دانلینک مبتنی بر هوش مصنوعی (AI MIMO1 beamformer) را به نمایش می‌گذارد و از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهبود توان عملیاتی بهره می‌برد. هدف این نمایش، نشان دادن این موضوع است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بازده طیفی بالاتری را برای اپراتورها فراهم کند و ظرفیت بیشتری از طیف موجود استخراج نماید.

Samsung و NVIDIA همچنین در زمینه نوآوری‌هایی برای امکان‌پذیر ساختن اتصالات پرسرعت بین CPU و GPU با استفاده از vRAN شرکت Samsung و پردازنده یکپارچه NVIDIA که CPU و GPU را در یک تراشه واحد جای داده، همکاری می‌کنند. ماه گذشته، این دو شرکت یکپارچه‌سازی نرم‌افزار vRAN شرکت Samsung و ARC Compact شرکت NVIDIA مجهز به NVIDIA Grace CPU و NVIDIA L4 GPU را تکمیل کردند.

Soma Velayutham، معاون بخش هوش مصنوعی و مخابرات NVIDIA، گفت: «اپراتورها امروز به زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و نرم‌افزار‌محور نیاز دارند تا در برابر تقاضاهای در حال تحول اتصال، پیشتاز بمانند.» Samsung Networks پیشگام ارائه موفق راه‌حل‌های سرتاسری 5G شامل تراشه‌ها، رادیوها و هسته‌ها بوده و در حال حاضر راه‌حل‌های شبکه‌ای را به اپراتورهای تلفن همراه در سراسر جهان ارائه می‌دهد.

NVIDIA ابزارهای هوش مصنوعی برای شبکه‌های مخابراتی خودمختار را معرفی کرد

NVIDIA Unveils AI Tools for Autonomous Telecom Networks

پیش از نمایشگاه Mobile World Congress بارسلونا، NVIDIA یک مدل بزرگ مخابراتی (LTM) متن‌باز مبتنی بر Nemotron، راهنمایی برای ساخت عامل‌های استدلالی جهت عملیات شبکه، و نقشه‌های راهنمای جدید NVIDIA Blueprints برای صرفه‌جویی در انرژی و پیکربندی شبکه با هماهنگ‌سازی چندعاملی را معرفی کرد. این منابع از طریق GSMA به عنوان بخشی از ابتکار جدید Open Telco AI منتشر می‌شوند. بر اساس آخرین گزارش NVIDIA State of AI in Telecommunications، اتوماسیون شبکه به عنوان برترین مورد استفاده هوش مصنوعی از نظر سرمایه‌گذاری و بازگشت سرمایه شناخته شد.

NVIDIA Nemotron LTM یک مدل متن‌باز ۳۰ میلیارد پارامتری است که بر پایه خانواده مدل‌های بنیادی NVIDIA Nemotron 3 ساخته شده و توسط AdaptKey AI با استفاده از مجموعه‌داده‌های باز مخابراتی تنظیم دقیق شده است. این مدل برای درک اصطلاحات صنعت مخابرات و استدلال در جریان‌های کاری مانند جداسازی خطا، برنامه‌ریزی اصلاح و اعتبارسنجی تغییرات بهینه‌سازی شده است. NVIDIA و Tech Mahindra همچنین یک راهنمای متن‌باز منتشر کرده‌اند که به اپراتورهای مخابراتی نشان می‌دهد چگونه مدل‌های استدلالی تخصصی حوزه‌ای را تنظیم دقیق کنند و عامل‌هایی بسازند که بتوانند جریان‌های کاری مرکز عملیات شبکه (NOC) را با استفاده از خط لوله NVIDIA NeMo-Skills اجرا کنند.

نقشه راهنمای جدید NVIDIA Blueprint برای بهره‌وری انرژی RAN مبتنی بر هدف، پلتفرم TeraVM AI RAN Scenario Generator (AI RSG) شرکت VIAVI را یکپارچه می‌کند تا به اپراتورها در کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های دسترسی رادیویی 5G با حفظ کیفیت خدمات کمک کند. نقشه راهنمای NVIDIA Blueprint برای پیکربندی شبکه مخابراتی توسط اپراتورهایی از جمله Cassava Technologies پذیرفته شده است که از آن برای ساخت Cassava Autonomous Network استفاده می‌کند؛ یک پلتفرم عاملی طراحی شده برای بهینه‌سازی شبکه‌های تلفن همراه متنوع و چندفروشنده‌ای آفریقا.

تهدیدات کلیدی امنیت سایبری در فوریه ۲۰۲۶

Key Cybersecurity Threats in February 2026

بر اساس گزارش eset.com، Tony Anscombe، مبلّغ ارشد امنیت ESET، چندین رویداد امنیت سایبری برجسته فوریه ۲۰۲۶ را مورد توجه قرار داد. از جمله مهم‌ترین حوادث، حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، حملات ATM jackpotting و نفوذ به زیرساخت‌های حیاتی بودند.

عوامل تهدید از ابزارهای تجاری هوش مصنوعی مولّد سوءاستفاده کرده و بیش از ۶۰۰ دستگاه FortiGate را در ۵۵ کشور به خطر انداختند. بر اساس اطلاعات تهدیدات Amazon، این حملات از پورت‌های مدیریتی در معرض و اعتبارنامه‌های ضعیف بدون احراز هویت دو عاملی سوءاستفاده کردند. علاوه بر این، محققان ESET بدافزار PromptSpy را کشف کردند که به عنوان اولین مورد شناخته‌شده بدافزار Android توصیف می‌شود که از هوش مصنوعی مولّد برای دستکاری آگاهانه رابط کاربری سوءاستفاده می‌کند.

FBI به اپراتورهای ATM درباره افزایش حملات jackpotting مبتنی بر بدافزار در ایالات متحده هشدار داده است؛ حملاتی که در آن مجرمان دستگاه‌های خودپرداز را فریب می‌دهند تا مقادیر زیادی پول نقد تحویل دهند.

CERT لهستان گزارشی را در اواخر ژانویه ۲۰۲۶ منتشر کرد که حملات سایبری به بیش از ۳۰ سازمان فعال در بخش‌های زیرساخت حیاتی را بررسی می‌کند. محققان ESET یک بدافزار پاک‌کننده (wiper) را تحلیل کرده و جزئیات فنی مربوط به حمله‌ای را که یک شرکت انرژی را هدف قرار داده بود، به عنوان بخشی از این حملات به اشتراک گذاشتند.

Chat SDK اکنون از آداپتور Telegram پشتیبانی می‌کند

Chat SDK Now Supports Telegram Adapter

بر اساس گزارش Vercel، Chat SDK اکنون از Telegram پشتیبانی می‌کند و رویکرد تک‌کدبیسی خود را با یک آداپتور جدید Telegram به Slack، Discord، GitHub و Teams گسترش می‌دهد.

این آداپتور امکان ساخت ربات‌هایی را فراهم می‌کند که از منشن‌ها، واکنش به پیام‌ها، پیام‌های مستقیم و نشانگرهای تایپ پشتیبانی می‌کنند. این آداپتور آپلود تک‌فایلی را مدیریت کرده و کارت‌های متنی پایه را رندر می‌کند؛ دکمه‌ها و دکمه‌های لینکی به صورت عناصر صفحه‌کلید درون‌خطی نمایش داده می‌شوند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند جریان‌های کاری تعاملی را مستقیماً در چت‌های Telegram ایجاد کنند.

محدودیت‌های شناخته‌شده‌ای وجود دارد. Telegram دسترسی کامل به API تاریخچه پیام‌ها را در اختیار ربات‌ها قرار نمی‌دهد، بنابراین تاریخچه پیام‌ها به کش در سطح آداپتور متکی است. علاوه بر این، داده‌های callback به ۶۴ بایت محدود است و پلتفرم در حال حاضر از مودال‌ها یا پیام‌های موقت پشتیبانی نمی‌کند.

جایگزینی برای Web Streams API با وعده افزایش سرعت چشمگیر

Alternative to Web Streams API Promises Major Speed Gains

بر اساس گزارش blog.cloudflare.com، استاندارد WHATWG Streams که به طور غیررسمی با نام «Web streams» شناخته می‌شود، مشکلات بنیادی در قابلیت استفاده و عملکرد دارد که نمی‌توان آن‌ها را به‌آسانی تنها با بهبودهای تدریجی رفع کرد. این استاندارد بین سال‌های ۲۰۱۴ و ۲۰۱۶ توسعه یافت و توسط Cloudflare Workers، نهde.js، Deno و Bun پذیرفته شد و به پایه‌ای برای APIهایی مانند ()fetch تبدیل شد.

این پست رویکرد جایگزینی را ارائه می‌دهد که بر اساس ابتدایی‌های زبان JavaScript ساخته شده و می‌تواند در هر محیط اجرایی آزمایش‌شده از جمله Cloudflare Workers، نهde.js، Deno، Bun و تمامی مرورگرهای اصلی، بین ۲ تا ۱۲۰ برابر سریع‌تر از Web streams عمل کند. این بهبودها نه به بهینه‌سازی‌های هوشمندانه، بلکه به انتخاب‌های طراحی بنیادین متفاوتی نسبت داده می‌شود که از ویژگی‌های مدرن زبان JavaScript به‌طور مؤثرتری بهره می‌برند.

یکی از مسائل کلیدی مطرح‌شده این است که طراحی Web streams پیش از پشتیبانی از تکرار ناهمزمان (async iteration) در JavaScript انجام شده است. سینتکس for await…of تا ES2018 یعنی دو سال پس از نهایی شدن اولیه استاندارد Streams ارائه نشد. این بدان معنا بود که API در ابتدا نمی‌توانست از چیزی بهره ببرد که بعدها به روش اصطلاحی مصرف توالی‌های ناهمزمان در JavaScript تبدیل شد. در عوض، مشخصات مدل اختصاصی خود برای دریافت reader/writer را معرفی کرد که به گفته نویسنده پست، منجر به تشریفات بیش از حد برای عملیات‌های رایج شد، از جمله دریافت reader، مدیریت قفل و پروتکل { value, done }. مشکلات دیگری نیز ذکر شده از جمله مدل قفل‌گذاری، که در آن فراخوانی ()getReader باعث قفل شدن جریان می‌شود و سردرگمی توسعه‌دهندگان را به همراه دارد.

نتیجه‌گیری

چشم‌انداز فناوری در اوایل مارس ۲۰۲۶ تحت تأثیر یکپارچه‌سازی سریع هوش مصنوعی در زیرساخت‌های مخابراتی شکل گرفته است؛ جایی که Samsung، NVIDIA و نهادهای صنعتی مانند GSMA فناوری AI-RAN و عملیات شبکه‌های خودمختار را به سمت استقرار تجاری هدایت می‌کنند. در همین حال، تهدیدات امنیت سایبری از نظر پیچیدگی در حال تکامل هستند — با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولّد برای حمله به صدها دستگاه در ده‌ها کشور — و اکوسیستم توسعه‌دهندگان به بلوغ خود ادامه می‌دهد، همان‌طور که در پیشنهاد Cloudflare برای جایگزین سریع‌تر Web Streams و گسترش Chat SDK شرکت Vercel به Telegram مشاهده می‌شود.

پرسش‌های متداول

Samsung و NVIDIA در MWC 2026 چه چیزی را در زمینه AI-RAN نمایش دادند؟

آن‌ها یک آزمایش چندسلولی را با ترکیب نرم‌افزار vRAN شرکت Samsung با پلتفرم محاسباتی شتاب‌یافته NVIDIA تکمیل کردند و افزایش عملکرد دانلینک مبتنی بر هوش مصنوعی (AI MIMO1 beamformer) را به نمایش گذاشتند که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ارائه بازده طیفی بالاتر و توان عملیاتی بهبودیافته استفاده می‌کند.

مدل بزرگ مخابراتی NVIDIA Nemotron (LTM) چیست؟

این یک مدل متن‌باز ۳۰ میلیارد پارامتری است که بر پایه خانواده NVIDIA Nemotron 3 ساخته شده، توسط AdaptKey AI با استفاده از مجموعه‌داده‌های باز مخابراتی تنظیم دقیق شده و برای درک اصطلاحات صنعت مخابرات و استدلال در جریان‌های کاری عملیات شبکه بهینه‌سازی شده است.

جایگزین پیشنهادی Cloudflare برای Web Streams API چقدر سریع‌تر است؟

بر اساس اعلام Cloudflare، رویکرد جایگزین در هر محیط اجرایی آزمایش‌شده از جمله Cloudflare Workers، نهde.js، Deno، Bun و تمامی مرورگرهای اصلی، بین ۲ تا ۱۲۰ برابر سریع‌تر از Web Streams عمل می‌کند و این به لطف انتخاب‌های طراحی بنیادین متفاوتی است که از ویژگی‌های مدرن زبان JavaScript بهره می‌برند.


📚 منابع

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *