Technologie-News

Technologie-Nachrichten: Die neuesten Updates vom 2026-03-10

Dieser Inhalt wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt und dient ausschließlich Informationszwecken. Bitte führen Sie vor dem Kauf Ihre eigene Recherche durch.

Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der Technologie-Nachrichten vom 2026-03-10 und wurde ausschließlich auf Basis der Originaltexte der Quellen erstellt.

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Copilot Cowork – die neue Funktion von Microsoft 365 zur automatischen Aufgabenausführung

⁦Copilot Cowork⁩؛ قابلیت جدید ⁦Microsoft 365⁩ برای اجرای خودکار کار‌ها
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Laut Ankündigung von news.microsoft.com hat Microsoft eine neue Funktion namens Copilot Cowork vorgestellt, die darauf abzielt, Benutzeranweisungen in praktische Aktionen innerhalb von Microsoft 365 umzusetzen. Diese Funktion basiert auf der Work IQ-Technologie und führt Aufgaben automatisch aus, anstatt nur zu chatten. Dabei nutzt sie vorhandene Daten aus Outlook, Teams, Excel und anderen Bereichen von Microsoft 365.

Copilot Cowork wandelt nach Erhalt einer Benutzeranfrage diese in einen Ausführungsplan um. Dieser Plan wird im Hintergrund ausgeführt, und der Benutzer kann den Fortschritt überprüfen, Änderungen vornehmen oder die Ausführung stoppen. Falls Cowork zusätzliche Erläuterungen benötigt, fragt es den Benutzer und zeigt vorgeschlagene Aktionen vor der Ausführung zur Bestätigung an.

In der Quelle werden vier Anwendungsbeispiele für Cowork vorgestellt: Kalenderverwaltung und Neuterminierung von Meetings, Vorbereitung eines Meeting-Pakets einschließlich Briefing-Dokument und Präsentation, Unternehmensrecherche durch Sammlung von Finanzberichten und Dokumenten der Securities and Exchange Commission (SEC) mit Erstellung nutzbarer Ergebnisse sowie Erstellung eines Produkteinführungsplans einschließlich Wettbewerbsanalyse in Excel und Kundenpräsentation. In jedem Szenario erstellt Cowork nicht nur Inhalte, sondern koordiniert auch die zugehörigen Aufgaben.

Erhöhung der Query-Parallelität und API-Limits bei Amazon CloudWatch Logs

افزایش همزمانی کوئری و محدودیت‌های ⁦API⁩ در ⁦Amazon CloudWatch Logs⁩
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Laut Ankündigung von aws.amazon.com hat der Dienst Amazon CloudWatch Logs die Limits für Query-Parallelität und API-Aufrufe erhöht. Benutzer können jetzt mit Logs Insights Query Language (Logs Insights QL) bis zu 100 gleichzeitige Queries pro Konto ausführen.

Parameter Vorheriger Wert Neuer Wert
Gleichzeitige Queries pro Konto 30 100
StartQuery API-Aufrufe pro Sekunde (pro Konto/pro Region) 10
GetQueryResults API-Aufrufe pro Sekunde (pro Konto/pro Region) 10

Durch die Erhöhung der Parallelität von 30 auf 100 können mehr Benutzer gleichzeitig Queries ausführen und Logs Insights QL-Dashboards nutzen. Auch Benutzer, die StartQuery und GetQueryResults APIs für Logs Insights QL verwenden, können mit den höheren Limits und ohne Throttling mehr Queries ausführen und Ergebnisse schneller abrufen.

Laut Quellenangabe sind diese erhöhten Limits in zahlreichen Regionen verfügbar, darunter US East, US West, Canada, South America (São Paulo), Europe (einschließlich Frankfurt, Ireland, London, Paris, Stockholm, Milan, Zurich und Spain), Africa (Cape Town), Middle East (Tel Aviv), Asia Pacific (einschließlich Mumbai, Singapore, Sydney, Tokyo, Seoul, Hong Kong und weitere Regionen) sowie Mexico (Querétaro).

Cloudflare stellt API-Schwachstellenscanner vor

⁦Cloudflare⁩ از اسکنر آسیب‌پذیری ⁦API⁩ رونمایی کرد
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Laut Ankündigung von blog.cloudflare.com hat Cloudflare die Beta-Version seines neuen Scanners mit dem Namen Web and API Vulnerability Scanner gestartet. Dieses Tool konzentriert sich zunächst auf die Erkennung der Schwachstelle Broken Object Level Authorization oder BOLA, die als häufigste und schwierigste Bedrohung in der OWASP API Top 10-Liste gilt. Cloudflare hat angekündigt, künftig weitere Arten von Schwachstellen-Scans einschließlich API- und Webanwendungsbedrohungen hinzuzufügen.

Laut diesem Bericht sind die gefährlichsten API-Schwachstellen heute nicht allgemeine Injektionsangriffe wie SQL injection oder XSS, die eine WAF erkennen könnte, sondern logische Fehler – vollständig gültige HTTP-Anfragen, die dem Protokoll und den Anwendungsspezifikationen entsprechen, aber die Geschäftslogik verletzen. Bei einem BOLA-Angriff kann ein Angreifer beispielsweise mit seinem eigenen gültigen Authentifizierungstoken die Bestellinformationen eines anderen Benutzers ändern, ohne dass die WAF oder das Bot-Management-System dies bemerkt.

Dieser Scanner wird zunächst für API Shield-Kunden verfügbar sein. Cloudflare hatte zuvor bereits eine passive BOLA-Schwachstellenerkennung für API Shield bereitgestellt. Herkömmliche Dynamic Application Security Testing- oder DAST-Tools sind oft schwer zu konfigurieren, erfordern das manuelle Hochladen von Swagger/OpenAPI-Dateien und verfügen nicht über API-spezifische Sicherheitstests. Der Vorteil des Cloudflare-Scanners liegt in seiner zustandsbehafteten (stateful) Arbeitsweise, die das Verketten von Anfragen zur Erkennung von Autorisierungsfehlern ermöglicht.

Datei-Baum-Browser in GitLab 18.9 vorgestellt

مرورگر درختی فایل در ⁦GitLab 18.9⁩ معرفی شد
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GitLab hat in Version 18.9 eine neue Funktion namens Datei-Baum-Browser (file tree browser) veröffentlicht, die das Durchsuchen von Code-Repositories dem Arbeiten in einer IDE annähert. Dieses ein- und ausklappbare, in der Größe veränderbare Panel zeigt die Ordner- und Dateistruktur des Projekts neben dem Dateiinhalt an, damit Benutzer beim Lesen von Code ihre Position im Repository nicht verlieren.

Zu den wichtigsten Funktionen dieses Tools gehören strukturelle Navigation mit der Möglichkeit, Ordner zu öffnen und zu schließen, automatische Synchronisierung des Baums mit der ausgewählten Datei, Schnellfilter mit der Taste F und Dateinamensuche sowie vollständige Tastaturunterstützung basierend auf dem W3C ARIA treeview-Muster. Dieses Muster gewährleistet Barrierefreiheit für Screenreader-Benutzer und Personen, die bevorzugt ausschließlich mit der Tastatur arbeiten.

Funktion Details
Tastenkürzel für Baumansicht Shift+F
Dateifilter Taste F zur Suche nach Name oder Erweiterung
Tastaturnavigation Pfeiltasten, Enter, Space, Home, End
Responsive Darstellung Seitenpanel auf Desktop, Drawer bei kleineren Ansichten, ausgeblendet auf Mobilgeräten
Große Repositories Pagination für schrittweises Laden

Michael Friedrich, Senior Developer und Lead Advocate bei GitLab, hat die Funktionsweise dieser Funktion anhand des Projekts Tanuki IoT Platform demonstriert. Der Datei-Baum-Browser ist bereits auf GitLab.com aktiv und wurde in Version 18.9 auch für GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated veröffentlicht. Das Source Code-Team bei GitLab hat dieses Tool mit Fokus auf Barrierefreiheit, Leistung im großen Maßstab und Kompatibilität zwischen verschiedenen Ansichten entwickelt.

Künstliche Intelligenz ist ein fünfschichtiger Kuchen

هوش مصنوعی یک کیک پنج‌لایه است
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Laut einem Artikel von NVIDIA, verfasst von Jensen Huang am March 10, 2026, ist künstliche Intelligenz keine einzelne Anwendung oder ein einzelnes Modell, sondern eine grundlegende Infrastruktur wie Strom und Internet. Künstliche Intelligenz läuft auf realer Hardware, mit realer Energie und realer Wirtschaftlichkeit und wandelt Rohstoffe im großen Maßstab in Intelligenz um. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die vorab geschriebene Algorithmen ausführte und bei der Daten strukturiert und über SQL abgerufen werden mussten, kann künstliche Intelligenz unstrukturierte Informationen verstehen und Intelligenz in Echtzeit erzeugen.

Laut diesem Artikel wird künstliche Intelligenz aus industrieller Sicht in einen fünfschichtigen Stack (five-layer) unterteilt:

Schicht Beschreibung
Energy (Energie) Die grundlegendste Schicht; in Echtzeit erzeugte Intelligenz erfordert in Echtzeit erzeugte Energie
Chips Prozessoren mit massiver Parallelisierung, high-bandwidth-Speicher und schnellen Verbindungen
Infrastruktur Grundstücke, Stromversorgung, Kühlung, Netzwerk und Systeme, die Zehntausende von Prozessoren koordinieren (KI-Fabriken)
Modelle Modelle, die Sprache, Biologie, Chemie, Physik, Finanzen und Medizin verstehen
Anwendungen Arzneimittelentwicklung, industrielle Robotik, autonome Fahrzeuge, humanoide Roboter

Laut diesem Bericht wurden bisher mehrere hundert Milliarden Dollar in diesen Bereich investiert, und Billionen Dollar an weiterer Infrastruktur müssen noch aufgebaut werden. Dies entwickelt sich zum größten Infrastrukturprojekt der Menschheitsgeschichte. KI-Fabriken benötigen Elektriker, Klempner, Stahlarbeiter, Netzwerktechniker und Betreiber – allesamt qualifizierte und well-paid Berufe. Der Artikel weist auch darauf hin, dass Anwendungen in den Bereichen Arzneimittelentwicklung, Logistik, Kundenservice, Softwareentwicklung und Fertigung starken product-market fit zeigen und Open-source-Modelle wie DeepSeek-R1 ebenfalls eine Rolle in diesem Ökosystem spielen.

Zusammenfassung

Microsoft hat mit der Einführung von Copilot Cowork einen großen Schritt in der Automatisierung von Microsoft 365-Aufgaben gemacht, und Cloudflare hat sich mit seinem API-Schwachstellenscanner auf die Sicherheit logischer Fehler wie BOLA konzentriert. Gleichzeitig hat Jensen Huang von NVIDIA künstliche Intelligenz als fünfschichtige Infrastruktur vorgestellt, und GitLab 18.9 hat mit dem Datei-Baum-Browser das Code-Browsing näher an eine IDE herangebracht.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die Copilot Cowork-Funktion in Microsoft 365?

Copilot Cowork wandelt mit der Work IQ-Technologie Benutzeranweisungen in einen Ausführungsplan um, der im Hintergrund ausgeführt wird und Daten aus Outlook, Teams, Excel und anderen Bereichen von Microsoft 365 nutzt. Der Benutzer kann den Fortschritt überprüfen, Änderungen vornehmen oder die Ausführung stoppen.

Um wie viel wurde das Limit für gleichzeitige Queries bei Amazon CloudWatch Logs erhöht?

Das Limit für gleichzeitige Queries pro Konto wurde von 30 auf 100 erhöht, und die Limits für StartQuery API- und GetQueryResults API-Aufrufe wurden auf 10 pro Sekunde pro Konto und Region festgelegt.

Auf welche Art von Bedrohung konzentriert sich der neue Schwachstellenscanner von Cloudflare?

Dieser Scanner mit dem Namen Web and API Vulnerability Scanner konzentriert sich zunächst auf die Erkennung der Schwachstelle Broken Object Level Authorization oder BOLA, die als häufigste und schwierigste Bedrohung in der OWASP API Top 10-Liste gilt.


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